Risk Analysis: A Quantitative Guide

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9780470512845: Risk Analysis: A Quantitative Guide

Risk Analysis concerns itself with the quantification of risk, the modeling of identified risks and how to make decisions from those models. Quantitative risk analysis (QRA) using Monte Carlo simulation offers a powerful and precise method for dealing with the uncertainty and variability of a problem. By providing the building blocks the author guides the reader through the necessary steps to produce an accurate risk analysis model and offers general and specific techniques to cope with most modeling problems. A wide range of solved problems is used to illustrate these techniques and how they can be used together to solve otherwise complex problems.

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From the Back Cover:

Risk Analysis: A Quantitative Guide is a comprehensive guide for eh risk analyst and decision maker. based on the author's extensive experience in solving real-world risk problems, this book is an invaluable aid to the risk analysis practitioner. by providing the building blocks of risk-based thinking the author guides the reader through the steps necessary to produce a realistic risk-based thinking the author guides the reader through the steps necessary to produce a realistic risk analysis and offers general and specific techniques to cope with most common and challenging risk modelling problems. A wide range of solved examples is used to illustrate these technique and how they can be put together to make the best possible risk-based decisions.

The third edition of this highly regarded text has been thoroughly updated and expanded considerably with five new chapters for the risk manager, including how to plan and assess the quality of risk analysis, as well as new chapters for this risk analysis, as well as new chapters for the risk analysis modeller on summation of random variables, causality, optimization, insurance and finance modelling, forecasting, model validation and common errors, capital investment and microbial risk assessment. This new edition provides a greater focus on business and includes applications in a wide range of different settings.

Key Features:

  • Breaks down techniques into types of modelling issues (like distribution fitting, correlation and time series forecasting) and then applies them with easy-to-follow examples.
  • Explains powerful and proven Monte Carlo simulation and numerical techniques for dealing with uncertainty.
  • Includes recent innovations in modelling like fast Fourier transforms and copulas.
  • Over 150 examples models and over 400 illustrations.
  • Written in an informal manner with a practical rather than academic focus.
  • Discusses the planning, uses and abuses of risk analysis.
  • Includes a compendium of almost eighty distribution types and their uses.

From the Inside Flap:

The Ten Commandments to quantitative risk analysis Morgan and Henrion, 1990
* Do your homework with literature, experts and users
* Let the problem drive the analysis
* Make the analysis as simple as possible, but no simpler
* Identify all significant assumptions
* Be explicit about decision criteria and policy strategy
* Be explicit about uncertainties
* Perform systematic sensitivity and uncertainty analysis
* Iteratively refine the problem statement and analysis
* Document clearly and completely
* Expose to peer review

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1.

David Vose
Editore: John Wiley and Sons Ltd, United Kingdom (2008)
ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Descrizione libro John Wiley and Sons Ltd, United Kingdom, 2008. Hardback. Condizione libro: New. 3rd Revised edition. Language: English . Brand New Book. Risk Analysis concerns itself with the quantification of risk, the modeling of identified risks and how to make decisions from those models. Quantitative risk analysis (QRA) using Monte Carlo simulation offers a powerful and precise method for dealing with the uncertainty and variability of a problem. By providing the building blocks the author guides the reader through the necessary steps to produce an accurate risk analysis model and offers general and specific techniques to cope with most modeling problems. A wide range of solved problems is used to illustrate these techniques and how they can be used together to solve otherwise complex problems. Codice libro della libreria AAH9780470512845

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David Vose
Editore: John Wiley and Sons Ltd
ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Descrizione libro John Wiley and Sons Ltd. Hardback. Condizione libro: new. BRAND NEW, Risk Analysis: A Quantitative Guide (3rd Revised edition), David Vose, Risk Analysis concerns itself with the quantification of risk, the modeling of identified risks and how to make decisions from those models. Quantitative risk analysis (QRA) using Monte Carlo simulation offers a powerful and precise method for dealing with the uncertainty and variability of a problem. By providing the building blocks the author guides the reader through the necessary steps to produce an accurate risk analysis model and offers general and specific techniques to cope with most modeling problems. A wide range of solved problems is used to illustrate these techniques and how they can be used together to solve otherwise complex problems. Codice libro della libreria B9780470512845

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David Vose
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ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Vose, David
Editore: John Wiley and Sons Ltd (2008)
ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Vose, David
Editore: John Wiley & Sons Inc (2008)
ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Descrizione libro John Wiley & Sons Inc, 2008. Hardcover. Condizione libro: Brand New. 3rd edition. 735 pages. 9.75x7.50x1.75 inches. In Stock. Codice libro della libreria __0470512849

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ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Descrizione libro 2008. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780470512845 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0768518

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David Vose
Editore: Wiley (2008)
ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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David Vose
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ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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Vose, David
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ISBN 10: 0470512849 ISBN 13: 9780470512845
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