Mccoll, John Multivariate Probability

ISBN 13: 9780470689264

Multivariate Probability

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This book is a comprehensive guide to multivariate probability for students who have an elementary knowledge of probability and are ready to move on to more advanced concepts

  • Topics covered include:
  • A review of basic probability theory, including core ideas about random variables
  • Bivariate distributions and the general theory of random vectors
  • Relationships between random variables
  • Normal linear model and multivariate sampling distributions
  • Generating functions and convergence.

Each section is illustrated with numerous examples. Multivariate probability deliberately avoids a measure-theoretic approach in order to make these complex concepts easily accessible to a broad readership. Attention is restricted to discrete and (absolutely) continuous random variables. Although proofs are given of all the main results, this book is primarily intended to provide readers with the tools they require to build appropriate probability models for real-life situations. The usefulness of simulation in this respect is emphasized throughout the book.

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L'autore:

John McColl is the author of Multivariate Probability, published by Wiley.

Product Description:

Book by McColl John

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9780340719961: Multivariate Probability

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ISBN 10: 0340719966 ISBN 13: 9780340719961
Casa editrice: Hodder Arnold, 2004
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9788126545209: MULTIVARIATE PROBABILITY

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John McColl (author)
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Descrizione libro John Wiley & Sons Inc, United States, 2004. Paperback. Condizione: New. 2. Auflage. Language: English. Brand new Book. This book is a comprehensive guide to multivariate probability forstudents who have an elementary knowledge of probability and areready to move on to more advanced concepts Topics covered include:A review of basic probability theory, including core ideasabout random variablesBivariate distributions and the general theory of randomvectorsRelationships between random variablesNormal linear model and multivariate samplingdistributionsGenerating functions and convergence.Each section is illustrated with numerous examples. Multivariateprobability deliberately avoids a measure-theoretic approach inorder to make these complex concepts easily accessible to a broadreadership. Attention is restricted to discrete and (absolutely)continuous random variables. Although proofs are given of all themain results, this book is primarily intended to provide readerswith the tools they require to build appropriate probability modelsfor real-life situations. The usefulness of simulation in thisrespect is emphasized throughout the book. Codice articolo BTA9780470689264

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