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Sinossi
Recentemente la biologia molecolare ha subito uno sviluppo senza precedenti generando grandi quantità di dati che necessitano di sofisticati metodi computazionali per l'analisi, l'elaborazione e l'archiviazione. Questo requisito ha dato vita al campo veramente interdisciplinare della biologia computazionale, o bioinformatica, un argomento che si basa su contributi sia teorici che pratici di statistica, matematica, informatica e biologia.
* Fornisce la matematica di base necessaria per capire perché alcuni algoritmi funzionano
* Guida il lettore attraverso la teoria delle probabilità, l'entropia e l'ottimizzazione combinatoria
* Copertura approfondita della biologia molecolare e della previsione della struttura proteica
* Include diversi algoritmi meno familiari come la segmentazione del DNA, il rompicapo del quartetto e la previsione della separazione del filamento di DNA
* Include esercizi testati in classe utili per lo studio autonomo
* Codice sorgente dei programmi disponibili su un sito Web
Rivolto principalmente a studenti universitari avanzati e laureati di bioinformatica, informatica, statistica, matematica e scienze biologiche, questo testo interesserà anche i ricercatori di questi campi.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
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