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Sinossi
Combines recent developments in resampling technology (including the bootstrap) with new methods for multiple testing that are easy to use, convenient to report and widely applicable. Software from SAS Institute is available to execute many of the methods and programming is straightforward for other applications. Explains how to summarize results using adjusted p-values which do not necessitate cumbersome table look-ups. Demonstrates how to incorporate logical constraints among hypotheses, further improving power.
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Peter H. Westfall and S. Stanley Young are the authors of Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment, published by Wiley.
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Resampling-based multiple testing examples and methods for P-value adjustment Peter H. Westfall, S. Stanley Young. Wiley publications in statistics Applied statistics.
Editore:
New York, Wiley [1993]., 1993
ISBN 10: 0471557617
ISBN 13: 9780471557616
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Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment
Editore:
Wiley-Interscience, 1993
ISBN 10: 0471557617
ISBN 13: 9780471557616
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Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment
Editore:
Wiley-Interscience, 1993
ISBN 10: 0471557617
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Resampling-Based Multiple Testing : Examples and Methods for P-Value Adjustment
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Resampling-Based Multiple Testing
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Resampling-Based Multiple Testing : Examples and Methods for P-Value Adjustment
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Resampling-Based Multiple Testing : Examples and Methods for P-Value Adjustment
Editore:
Wiley-Interscience, 1993
ISBN 10: 0471557617
ISBN 13: 9780471557616
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