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Sinossi
One of the most widely used tools in statistical forecasting, single equation regression models is examined here. A companion to the author's earlier work, Forecasting with Univariate Box-Jenkins Models: Concepts and Cases, the present text pulls together recent time series ideas and gives special attention to possible intertemporal patterns, distributed lag responses of output to input series and the auto correlation patterns of regression disturbance. It also includes six case studies.
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Alan Pankratz is the author of Forecasting with Dynamic Regression Models, published by Wiley.
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Forecasting with Dynamic Regression Models
Editore:
Wiley-Interscience, 1991
ISBN 10: 0471615285
ISBN 13: 9780471615286
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Forecasting with Dynamic Regression Models
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Wiley-Interscience, 1991
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Forecasting with Dynamic Regression Models: 236 (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Wiley-Interscience, 1991
ISBN 10: 0471615285
ISBN 13: 9780471615286
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Forecasting with Dynamic Regression Models. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics
Editore:
John Wiley and Sons, 1991
ISBN 10: 0471615285
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Forecasting with Dynamic Regression Models
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Wiley-Interscience, 1991
ISBN 10: 0471615285
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Forecasting with dynamic regression models.
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Forecasting with Dynamic Regression Models
Editore:
Wiley-Interscience, 1991
ISBN 10: 0471615285
ISBN 13: 9780471615286
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Forecasting with Dynamic Regression Models
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Wiley-Interscience, 1991
ISBN 10: 0471615285
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Forecasting with Dynamic Regression Models
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Wiley-Interscience, 1991
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Forecasting with Dynamic Regression Models 236 (Wiley Series in Probability and Statistics)
Editore:
John Wiley and Sons, New York, 1991
ISBN 10: 0471615285
ISBN 13: 9780471615286
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