A User's Guide to Measure Theoretic Probability

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9780521002899: A User's Guide to Measure Theoretic Probability

Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean.

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Recensione:

'A really useful book …'. EMS Newsletter

Descrizione del libro:

This 2002 book offers a rigorous probability course for a mixed audience - statisticians, biostatisticians, mathematicians, economists, and students of finance - at the advanced undergraduate/introductory graduate level, without measure theory as a prerequisite. It covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms plus more advanced topics.

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1.

David Pollard
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
Nuovi Paperback Quantità: 10
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2001. Paperback. Condizione libro: New. 254 x 178 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. Codice libro della libreria AAV9780521002899

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David Pollard
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2001. Paperback. Condizione libro: New. 254 x 178 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. Codice libro della libreria AAV9780521002899

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David Pollard
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Pollard, David
Editore: Cambridge University Press (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2001. PAP. Condizione libro: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria IQ-9780521002899

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Pollard, David
Editore: Cambridge University Press (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Pollard, David
Editore: Cambridge University Press (2016)
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7.

DAVID POLLARD
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Descrizione libro 2002. Paperback. Condizione libro: NEW. 9780521002899 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0439700

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8.

David Pollard
Editore: Cambridge University Press 2001-12-10 (2001)
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9.

Pollard, David
Editore: Cambridge University Press (2017)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Pollard, David
Editore: Cambridge University Press (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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