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Sinossi
A detailed account of the techniques and applications of analysis of variance techniques in statistical image processing.
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Descrizione del libro
This book describes the basic principles of ANOVA techniques, and provides computationally efficient algorithms to deal with specific problems such as line, edge and object detection, as well as image restoration and enhancement. These algorithms can be used as the starting point for tackling new problems.
Contenuti
Preface; 1. Introduction; 2. Statistical linear models; 3. Line detection; 4. Edge detection; 5. Object detection; 6. Image segmentation; 7. Radial masks in line and edge detection; 8. Performance analysis; 9. Some approaches to image restoration; References; Index.
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- EditoreCambridge University Press
- Data di pubblicazione2008
- ISBN 10 0521031966
- ISBN 13 9780521031967
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine228
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Cambridge University Press CUP, 2006
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Cambridge University Press 2008-08-21, 2008
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A key problem in practical image processing is the detection of specific features in a noisy image. Analysis of variance (ANOVA) techniques can be very effective in such situations, and this book gives a detailed account of the use of ANOVA in statistical image processing. The book begins by describing the statistical representation of images in the various ANOVA models. The authors present a number of computationally efficient algorithms and techniques to deal with such problems as line, edge, and object detection, as well as image restoration and enhancement. By describing the basic principles of these techniques, and showing their use in specific situations, the book will facilitate the design of new algorithms for particular applications. It will be of great interest to graduate students and engineers in the field of image processing and pattern recognition. Codice articolo 9780521031967
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