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Sinossi
A self-contained introduction to the theory of scattered data approximation, suitable for graduates and researchers.
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Recensione
Review of the hardback: ' ... designed as a comprehensive and self-contained introduction to the field of multivariate scattered data approximation ... The book offers an interesting reading for both the beginner and the specialist ... throughout its variety of topics and its careful exposition, this book will appeal to everyone interested in the theory and numerical applications of meshless methods for scattered data approximation.' Zentralblatt MATH
Review of the hardback: 'I highly recommend it for a graduate course on multivariate approximation theory, computer-aided geometric design, and meshless methods for partial differential equations.' Numerical Algorithms
Descrizione del libro
A complete self-contained introduction to the theory of scattered data approximation. Written with graduates and researchers in mind, the text brings together much of the necessary background material into a single treatment and provides students with complete proofs to the theory developed within.
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Scattered Data Approximation
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521131014
ISBN 13: 9780521131018
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Scattered Data Approximation: 17 (Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics, Series Number 17)
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Cambridge University Press, 2010
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Condizione: New. A self-contained introduction to the theory of scattered data approximation, suitable for graduates and researchers. Series: Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics. Num Pages: 348 pages, 53 b/w illus. BIC Classification: PBKS. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 229 x 152 x 20. Weight in Grams: 510. . 2010. 1st Edition. paperback. . . . . Codice articolo V9780521131018
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Cambridge University Press, GB, 2010
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Paperback. Condizione: New. Many practical applications require the reconstruction of a multivariate function from discrete, unstructured data. This book gives a self-contained, complete introduction into this subject. It concentrates on truly meshless methods such as radial basis functions, moving least squares, and partitions of unity. The book starts with an overview on typical applications of scattered data approximation, coming from surface reconstruction, fluid-structure interaction, and the numerical solution of partial differential equations. It then leads the reader from basic properties to the current state of research, addressing all important issues, such as existence, uniqueness, approximation properties, numerical stability, and efficient implementation. Each chapter ends with a section giving information on the historical background and hints for further reading. Complete proofs are included, making this perfectly suited for graduate courses on multivariate approximation and it can be used to support courses in computer-aided geometric design, and meshless methods for partial differential equations. Codice articolo LU-9780521131018
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