Modeling Brain Function: The World of Attractor Neural Networks

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9780521421249: Modeling Brain Function: The World of Attractor Neural Networks

Exploring one of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research, the study of the principles and mechanisms underlying brain function, this book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. Substantial progress in understanding memory, the learning process, and self-organization by studying the properties of models of neural networks have resulted in discoveries of important parallels between the properties of statistical, nonlinear cooperative systems in physics and neural networks. The author presents a coherent and clear, nontechnical view of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted to special sections and appendices in each chapter.

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Book Description:

Substantial progress in understanding memory, the learning process, and self-organization by studying the properties of models of neural networks have resulted in discoveries of important parallels between the properties of statistical, nonlinear cooperative systems in physics and neural networks.

From the Back Cover:

One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers.

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1.

Amit, Daniel J.
Editore: Cambridge University Press 1992-07 (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descrizione libro Cambridge University Press 1992-07, 1992. Condizione libro: New. This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Codice libro della libreria NU-LSI-06850632

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Daniel J. Amit
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 1992. Paperback. Condizione libro: New. Reprint. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers. A growing group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made substantial progress understanding memory, the learning process, and self organization by studying the properties of models of neural networks - idealized systems containing very large numbers of connected neurons, whose interactions give rise to the special qualities of the brain. This book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. It is written at a level accessible to the wide range of researchers working on these problems - statistical physicists, biologists, computer scientists, computer technologists and cognitive psychologists. The author presents a coherent and clear nonmechanical presentation of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted, wherever possible, to special sections and appendices in each chapter. The book is suitable as a text for graduate courses in physics, electrical engineering, computer science and biology. Codice libro della libreria AAV9780521421249

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Daniel J. Amit
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 1992. Paperback. Condizione libro: New. Reprint. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers. A growing group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made substantial progress understanding memory, the learning process, and self organization by studying the properties of models of neural networks - idealized systems containing very large numbers of connected neurons, whose interactions give rise to the special qualities of the brain. This book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. It is written at a level accessible to the wide range of researchers working on these problems - statistical physicists, biologists, computer scientists, computer technologists and cognitive psychologists. The author presents a coherent and clear nonmechanical presentation of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted, wherever possible, to special sections and appendices in each chapter. The book is suitable as a text for graduate courses in physics, electrical engineering, computer science and biology. Codice libro della libreria AAV9780521421249

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Editore: Cambridge University Press (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Amit, Daniel J.
Editore: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9780521421249_lsuk

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DANIEL J. AMIT
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descrizione libro 1992. Paperback. Condizione libro: NEW. 9780521421249 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0456764

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Amit, Daniel J.
Editore: Cambridge University Press (2017)
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Daniel J. Amit
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