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Sinossi
This book introduces statistical inference in spatial statistics and its applications.
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Recensione
' ... this monograph is required reading for anyone interested in the theory of spatial processes.' Biometrics
'All in all, a beautiful introduction to this important area and highly recommended.' Mededelingen van het Wiskundig Genootschap
Descrizione del libro
The study of spatial processes and their applications is an important topic in statistics and is used widely, particularly in computer vision and imaging processing. This book demonstrates how these techniques give new insights into classical procedures and newer paradigms such as Monte-Carlo inference and pseudo-likelihood and stresses the importance of edge effects and of lack of a unique asymptotic setting in spatial problems.
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Statistical Inference for Spatial Processes
Editore:
Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521424208
ISBN 13: 9780521424202
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Statistical Inference for Spatial Processes
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ISBN 13: 9780521424202
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Statistical Inference for Spatial Processes
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Cambridge University Press, 1991
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ISBN 13: 9780521424202
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Statistical Inference for Spatial Processes
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Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521424208
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Statistical Inference for Spatial Processes
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Cambridge University Press, Cambridge, 1991
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Statistical Inference for Spatial Processes
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Statistical Inference for Spatial Processes
Print on DemandDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 154 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand. Codice articolo __0521424208
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Statistical Inference for Spatial Processes (Paperback)
Editore:
Cambridge University Press, Cambridge, 1991
ISBN 10: 0521424208
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Paperback
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book is designed for specialists needing an introduction to statistical inference in spatial statistics and its applications. One of the author's themes is to show how these techniques give new insights into classical procedures (including new examples in likelihood theory) and newer statistical paradigms such as Monte-Carlo inference and pseudo-likelihood. Professor Ripley also stresses the importance of edge effects and of the lack of a unique asymptotic setting in spatial problems. Throughout, he discusses the foundational issues posed and the difficulties, both computational and philosophical, which arise. The final chapters consider image restoration and segmentation methods and the averaging and summarizing of images. This book introduces statistical inference in spatial statistics and its applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9780521424202
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Statistical Inference for Spatial Processes
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