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Sinossi
Analysis and appreciation of the structural econometric, time series analysis approach to statistical and econometric modeling.
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Informazioni sull?autore
Arnold Zellner is H. G. B. Alexander Distinguished Service Professor Emeritus of Economics and Statistics at the University of Chicago, and adjunct Professor at the University of California at Berkeley. He is one of the most important figures in the development of econometrics, in particular the use of Bayesian technique. He is co-founder of the Journal of Econometrics, and remains an active researcher in modeling, statistics and forecasting.
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- EditoreCambridge University Press
- Data di pubblicazione2008
- ISBN 10 0521540445
- ISBN 13 9780521540445
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine184
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Statistics Econometrics Forecasting (The Stone Lectures in Economics)
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Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521540445
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Statistics, Econometrics and Forecasting.
Editore:
Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521540445
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Statistics, Econometrics and Forecasting
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Cambridge Univ Pr, New York, 2004
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Statistics, Econometrics and Forecasting
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Cambridge University Press, 2004
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Statistics, Econometrics and Forecasting
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Statistics, Econometrics and Forecasting
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Written by one of the foremost practitioners and exponents of econometrics in the world, this book describes the structural econometric time series analysis (SEMTSA) approach to statistical and econometric modeling, and provides a careful analysis and appre. Codice articolo 446939165
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Statistics, Econometrics and Forecasting
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Statistics, Econometrics and Forecasting
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Condizione: New. Idioma/Language: Inglés. Based on two lectures presented as part of The Stone Lectures in Economics series, Arnold Zellner describes the structural econometric time series analysis (SEMTSA) approach to statistical and econometric modeling. Developed by Zellner and Franz Palm, the SEMTSA approach produces an understanding of the relationship of univariate and multivariate time series forecasting models and dynamic, time series structural econometric models. As scientists and decision-makers in industry and government world-wide adopt the Bayesian approach to scientific inference, decision-making and forecasting, Zellner offers an in-depth analysis and appreciation of this important paradigm shift. Finally Zellner discusses the alternative approaches to model building and looks at how the use and development of the SEMTSA approach has led to the production of a Marshallian Macroeconomic Model that will prove valuable to many. Written by one of the foremost practitioners of econometrics, this book will have wide academic and professional appeal. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Codice articolo 769707
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