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Sinossi
This book describes the spectral theory of finite graphs.
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Recensione
'Specialists in graph theory and mathematical chemistry will welcome this treatment of important new research.' European Mathematical Society
Descrizione del libro
This book describes how the spectral theory of finite graphs can be strengthened by exploiting properties of the eigenspaces of adjacency matrices associated with a graph. Specialists in graph theory will welcome this treatment of important new research.
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Eigenspaces of Graphs (Encyclopedia of Mathematics and its Applications Series - Number 66)
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Cambridge University Press, 1997
ISBN 10: 0521573521
ISBN 13: 9780521573528
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Eigenspaces of Graphs
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Cambridge University Press, 1997
ISBN 10: 0521573521
ISBN 13: 9780521573528
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Cambridge University Press, 1997
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Eigenspaces of Graphs (Hardcover)
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Current research on the spectral theory of finite graphs may be seen as part of a wider effort to forge closer links between algebra and combinatorics (in particular between linear algebra and graph theory).This book describes how this topic can be strengthened by exploiting properties of the eigenspaces of adjacency matrices associated with a graph. The extension of spectral techniques proceeds at three levels: using eigenvectors associated with an arbitrary labelling of graph vertices, using geometrical invariants of eigenspaces such as graph angles and main angles, and introducing certain kinds of canonical eigenvectors by means of star partitions and star bases. One objective is to describe graphs by algebraic means as far as possible, and the book discusses the Ulam reconstruction conjecture and the graph isomorphism problem in this context. Further problems of graph reconstruction and identification are used to illustrate the importance of graph angles and star partitions in relation to graph structure. Specialists in graph theory will welcome this treatment of important new research. This book describes how the spectral theory of finite graphs can be strengthened by exploiting properties of the eigenspaces of adjacency matrices associated with a graph. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9780521573528
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