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Sinossi
This book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks.
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Recensione
'The book is a useful and readable mongraph. For beginners it is a nice introduction to the subject, for experts a valuable reference.' Zentralblatt MATH
Descrizione del libro
This book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. It is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
Editore:
Cambridge University Press, 1999
ISBN 10: 052157353X
ISBN 13: 9780521573535
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
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Cambridge University Press, 1999
ISBN 10: 052157353X
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Neural Network Learning
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Cambridge University Press, 1999
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Neural network learning theoretical foundations Martin Anthony and Peter L. Bartlett.
Editore:
Cambridge, Cambridge University Press, 1999
ISBN 10: 052157353X
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Neural network learning theoretical foundations Martin Anthony and Peter L. Bartlett.
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Neural Network Learning : Theoretical Foundations
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