An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods

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9780521780193: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods

This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software make it an ideal starting point for further study.

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Book Description:

This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications.

Review:

"This book is an excellent introduction to this area... it is nicely organized, self-contained, and well written. The book is most suitable for the beginning graduate student in computer science." Richard A Chechile, Journal of Mathematical Psychology

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1.

Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editore: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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Descrizione libro Cambridge University Press. Hardback. Condizione libro: new. BRAND NEW PRINT ON DEMAND., An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods, Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini, This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Codice libro della libreria B9780521780193

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Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2015. Hardback. Condizione libro: New. Repr.. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Codice libro della libreria KNV9780521780193

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Nello Christianini, John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Editore: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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Descrizione libro CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2015. Hardback. Condizione libro: New. Repr.. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a generation learning system based on recent advances in statistical learning theory. SVMs deliver state-of-the-art performance in real-world applications such as text categorisation, hand-written character recognition, image classification, biosequences analysis, etc., and are now established as one of the standard tools for machine learning and data mining. Students will find the book both stimulating and accessible, while practitioners will be guided smoothly through the material required for a good grasp of the theory and its applications. The concepts are introduced gradually in accessible and self-contained stages, while the presentation is rigorous and thorough. Pointers to relevant literature and web sites containing software ensure that it forms an ideal starting point for further study. Equally, the book and its associated web site will guide practitioners to updated literature, new applications, and on-line software. Codice libro della libreria KNV9780521780193

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Nello Cristianini; John Shawe-Taylor
Editore: Cambridge University Press (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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Nello Cristianini, John Shawe-Taylor
Editore: Cambridge University Press 2000-03-23, Cambridge (2000)
ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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Cristianini, Nello
Editore: Cambridge University Press (2016)
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Descrizione libro Cambridge University Press, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9780521780193_lsuk

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ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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ISBN 10: 0521780195 ISBN 13: 9780521780193
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BWB
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