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Stochastic Resonance: From Suprathreshold Stochastic Resonance to Stochastic Signal Quantization - Rilegato
Sinossi
This book addresses aspects of stochastic quantization for researchers in fields from computational neuroscience through to electronic engineering.
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Informazioni sull'autore
Derek Abbott is a Professor in the School of Electrical and Electronic Engineering at The University of Adelaide.
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Stochastic Resonance: From Suprathreshold Stochastic Resonance to Stochastic Signal Quantization
Editore:
Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521882621
ISBN 13: 9780521882620
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Stochastic Resonance : From Suprathreshold Stochastic Resonance to Stochastic Signal Quantization
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Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521882621
ISBN 13: 9780521882620
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Stochastic Resonance: From Suprathreshold Stochastic Resonance to Stochastic Signal Quantization
Editore:
Cambridge University Press, 2008
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Condizione: New. This book addresses aspects of stochastic quantization for researchers in fields from computational neuroscience through to electronic engineering. Num Pages: 448 pages, 125 b/w illus. BIC Classification: PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 174 x 25. Weight in Grams: 1020. . 2008. 1st Edition. hardcover. . . . . Codice articolo V9780521882620
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Cambridge University Press, 2008
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Stochastic Resonance
Editore:
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Hardback. Condizione: New. Stochastic resonance has been observed in many forms of systems, and has been hotly debated by scientists for over 30 years. Applications incorporating aspects of stochastic resonance may yet prove revolutionary in fields such as distributed sensor networks, nano-electronics, and biomedical prosthetics. Ideal for researchers in fields ranging from computational neuroscience through to electronic engineering, this book addresses in detail various theoretical aspects of stochastic quantization, in the context of the suprathreshold stochastic resonance effect. Initial chapters review stochastic resonance and outline some of the controversies and debates that have surrounded it. The book then discusses suprathreshold stochastic resonance, and its extension to more general models of stochastic signal quantization. Finally, it considers various constraints and tradeoffs in the performance of stochastic quantizers, before culminating with a chapter in the application of suprathreshold stochastic resonance to the design of cochlear implants. Codice articolo LU-9780521882620
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