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Sinossi
Guided by problems that frequently arise in actual practice, James Higgins' book presents a wide array of nonparametric methods of data analysis that researchers will find useful. It discusses a variety of nonparametric methods and, wherever possible, stresses the connection between methods. For instance, rank tests are introduced as special cases of permutation tests applied to ranks. The author provides coverage of topics not often found in nonparametric textbooks, including procedures for multivariate data, multiple regression, multi-factor analysis of variance, survival data, and curve smoothing. This truly modern approach teaches non-majors how to analyze and interpret data with nonparametric procedures using today's computing technology.
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Book by Higgins James J
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Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Editore:
Duxbury Press, 2003
ISBN 10: 0534387756
ISBN 13: 9780534387754
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Da: Textbooks_Source, Columbia, MO, U.S.A.
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Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Editore:
Cengage Learning, Inc, 2003
ISBN 10: 0534387756
ISBN 13: 9780534387754
Antico o usato
Rilegato
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardback. Condizione: Good. Guided by problems that frequently arise in actual practice, James Higgins' book presents a wide array of nonparametric methods of data analysis that researchers will find useful. It discusses a variety of nonparametric methods and, wherever possible, stresses the connection between methods. For instance, rank tests are introduced as special cases of permutation tests applied to ranks. The author provides coverage of topics not often found in nonparametric textbooks, including procedures for multivariate data, multiple regression, multi-factor analysis of variance, survival data, and curve smoothing. This truly modern approach teaches non-majors how to analyze and interpret data with nonparametric procedures using today's computing technology. Codice articolo 00110924366
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Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Editore:
Cengage Learning, Inc, 2003
ISBN 10: 0534387756
ISBN 13: 9780534387754
Antico o usato
Rilegato
Da: World of Books Inc, Montgomery, IL, U.S.A.
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Hardback. Condizione: Good. Guided by problems that frequently arise in actual practice, James Higgins' book presents a wide array of nonparametric methods of data analysis that researchers will find useful. It discusses a variety of nonparametric methods and, wherever possible, stresses the connection between methods. For instance, rank tests are introduced as special cases of permutation tests applied to ranks. The author provides coverage of topics not often found in nonparametric textbooks, including procedures for multivariate data, multiple regression, multi-factor analysis of variance, survival data, and curve smoothing. This truly modern approach teaches non-majors how to analyze and interpret data with nonparametric procedures using today's computing technology. Codice articolo CIN0534387756G
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An Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Da: GoldBooks, Denver, CO, U.S.A.
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Da: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, U.S.A.
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An Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Da: YESIBOOKSTORE, MIAMI, FL, U.S.A.
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Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Da: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.
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An Introduction to Modern Nonparametric Statistics
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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