Articoli correlati a Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis:...

Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis: 4 - Rilegato

 
9780792307211: Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis: 4

Sinossi

The present monograph intends to establish a solid link among three fields: fuzzy set theory, information retrieval, and cluster analysis. Fuzzy set theory supplies new concepts and methods for the other two fields, and provides a common frame­ work within which they can be reorganized. Four principal groups of readers are assumed: researchers or students who are interested in (a) application of fuzzy sets, (b) theory of information retrieval or bibliographic databases, (c) hierarchical clustering, and (d) application of methods in systems science. Readers in group (a) may notice that the fuzzy set theory used here is very simple, since only finite sets are dealt with. This simplification enables the max­ min algebra to deal with fuzzy relations and matrices as equivalent entities. Fuzzy graphs are also used for describing theoretical properties of fuzzy relations. This assumption of finite sets is sufficient for applying fuzzy sets to information retrieval and cluster analysis. This means that little theory, beyond the basic theory of fuzzy sets, is required. Although readers in group (b) with little background in the theory of fuzzy sets may have difficulty with a few sections, they will also find enough in this monograph to support an intuitive grasp of this new concept of fuzzy information retrieval. Chapter 4 provides fuzzy retrieval without the use of mathematical symbols. Also, fuzzy graphs will serve as an aid to the intuitive understanding of fuzzy relations.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Contenuti

1 Introduction.- 1.1 The Subject.- 1.2 Information Retrieval.- 1.3 Hierarchical Cluster Analysis.- 1.4 A Pragmatic Approach.- 1.5 Principles of Mathematical Models.- 1.6 Outline of the Contents.- 2 Fuzzy Sets.- 2.1 Crisp Sets and Fuzzy Sets.- 2.2 Set Operations.- 2.3 Basic Properties of Fuzzy Sets.- 2.4 Image of a Fuzzy Set, Convexity.- 2.5 Measures on Fuzzy Sets.- 2.6 Fuzzy Relations.- 2.7 Crisp Graphs.- 2.8 Fuzzy Graphs.- 2.9 A Max-Min Algebra and Fuzzy Graphs.- 3 Review of Information Retrieval.- 3.1 Introduction.- 3.2 A Crisp System for Information Retrieval.- 3.3 Measures for Evaluation of Information Retrieval Effectiveness.- 3.4 Associative Indices for Information Retrieval.- 3.5 The Citation Index.- 3.6 Weighted Retrieval and a Diagram for Information Retrieval.- 4 Introduction to Fuzzy Information Retrieval.- 4.1 A Simple Type of Fuzzy Information Retrieval.- 4.2 A Typology of Fuzzy Retrieval.- 5 Information Retrieval through Fuzzy Associations.- 5.1 A Mathematical Model for Fuzzy Thesauri.- 5.2 Fuzzy Associations.- 5.3 Information Retrieval Through Fuzzy Associations.- 6 Hierarchical Cluster Analysis and Fuzzy Sets.- 6.1 Introduction to Cluster Analysis.- 6.2 Measures of Similarity and Distance.- 6.3 Algorithms for Hierarchical Clustering.- 6.4 Single Linkage and Fuzzy Graph.- 6.5 Dendrogram and Tree Traversal.- 6.6 Reversal in a Dendrogram.- 6.7 A Class of New Methods.- 6.8 Application to Document Clustering.- 7 Feedback in Information Retrieval and Search for Clusters.- 7.1 Retrieval Through Clusters.- 7.2 Block Diagrams and Max-Min Algebra.- 7.3 Feedback in Block Diagrams.- 8 Other Methods in Fuzzy Information Retrieval and Related Topics.- 8.1 Other Methods in Fuzzy Information Retrieval.- 8.2 Evaluation Measures in Fuzzy Information Retrieval.- 8.3 Fuzzy Relational Database.- 8.4 A Brief Review for Studies in Fuzzy Information Retrieval.- 8.5 Development of a Fuzzy Retrieval System.- 8.6 Graphical Representations of Bibliographic Structure.- 9 Discussion and Suggestions for Further Studies.- References.

Product Description

Book by Miyamoto S

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Compra usato

Ex-library with stamp and library-signature...
Visualizza questo articolo

EUR 7,00 per la spedizione da Germania a Italia

Destinazione, tempi e costi

EUR 9,70 per la spedizione da Germania a Italia

Destinazione, tempi e costi

Altre edizioni note dello stesso titolo

9789048140671: Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis: 4

Edizione in evidenza

ISBN 10:  9048140676 ISBN 13:  9789048140671
Casa editrice: Springer, 2010
Brossura

Risultati della ricerca per Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis:...

Immagini fornite dal venditore

Miyamoto, Sadaaki:
Editore: Dordrecht, Kluwer, 1990
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Antico o usato Rilegato

Da: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. C 567 9780792307211 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550. Codice articolo 2502951

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 15,99
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 7,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Miyamoto, Sadaaki
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Antico o usato Rilegato

Da: Antiquariat Fluck, Berlin, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Original-Pappband; Gr. 8°; x 259 (3) Seiten. Sehr gutes Exemplar. Sprache: Englisch 650 gr. Codice articolo 27572

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 16,00
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 13,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Miyamoto, Sadaaki.
Editore: Springer, 1990
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Antico o usato Rilegato

Da: Kloof Booksellers & Scientia Verlag, Amsterdam, Paesi Bassi

Valutazione del venditore 4 su 5 stelle 4 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: as new. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1990. Hardcover. x, 259 pp. illustrations ; 25 cm. (Theory and decision library. Series D, System theory, knowledge engineering and problem solving, 4). Orig. edition. Condition : as new copy. ISBN 9780792307211. Keywords : MATHEMATICS, Codice articolo 263700

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 20,95
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 12,00
Da: Paesi Bassi a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

S. Miyamoto
Editore: Springer Netherlands, 1990
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Antico o usato Rilegato

Da: Buchpark, Trebbin, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 276 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Codice articolo 1658116/202

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 27,53
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 9,90
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 4 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

S. Miyamoto
Editore: Springer Netherlands, 1990
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Nuovo Rilegato

Da: moluna, Greven, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Gebunden. Condizione: New. Codice articolo 5965972

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 136,16
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 9,70
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Miyamoto, S.
Editore: Springer, 1990
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Nuovo Rilegato

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. In. Codice articolo ria9780792307211_new

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 159,56
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 10,38
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

S. Miyamoto
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The present monograph intends to establish a solid link among three fields: fuzzy set theory, information retrieval, and cluster analysis. Fuzzy set theory supplies new concepts and methods for the other two fields, and provides a common frame work within which they can be reorganized. Four principal groups of readers are assumed: researchers or students who are interested in (a) application of fuzzy sets, (b) theory of information retrieval or bibliographic databases, (c) hierarchical clustering, and (d) application of methods in systems science. Readers in group (a) may notice that the fuzzy set theory used here is very simple, since only finite sets are dealt with. This simplification enables the max min algebra to deal with fuzzy relations and matrices as equivalent entities. Fuzzy graphs are also used for describing theoretical properties of fuzzy relations. This assumption of finite sets is sufficient for applying fuzzy sets to information retrieval and cluster analysis. This means that little theory, beyond the basic theory of fuzzy sets, is required. Although readers in group (b) with little background in the theory of fuzzy sets may have difficulty with a few sections, they will also find enough in this monograph to support an intuitive grasp of this new concept of fuzzy information retrieval. Chapter 4 provides fuzzy retrieval without the use of mathematical symbols. Also, fuzzy graphs will serve as an aid to the intuitive understanding of fuzzy relations. 276 pp. Englisch. Codice articolo 9780792307211

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 160,49
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 11,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

S. Miyamoto
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Nuovo Rilegato

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. Neuware -The present monograph intends to establish a solid link among three fields: fuzzy set theory, information retrieval, and cluster analysis. Fuzzy set theory supplies new concepts and methods for the other two fields, and provides a common frame work within which they can be reorganized. Four principal groups of readers are assumed: researchers or students who are interested in (a) application of fuzzy sets, (b) theory of information retrieval or bibliographic databases, (c) hierarchical clustering, and (d) application of methods in systems science. Readers in group (a) may notice that the fuzzy set theory used here is very simple, since only finite sets are dealt with. This simplification enables the max min algebra to deal with fuzzy relations and matrices as equivalent entities. Fuzzy graphs are also used for describing theoretical properties of fuzzy relations. This assumption of finite sets is sufficient for applying fuzzy sets to information retrieval and cluster analysis. This means that little theory, beyond the basic theory of fuzzy sets, is required. Although readers in group (b) with little background in the theory of fuzzy sets may have difficulty with a few sections, they will also find enough in this monograph to support an intuitive grasp of this new concept of fuzzy information retrieval. Chapter 4 provides fuzzy retrieval without the use of mathematical symbols. Also, fuzzy graphs will serve as an aid to the intuitive understanding of fuzzy relations.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Englisch. Codice articolo 9780792307211

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 160,49
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 15,00
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

S. Miyamoto
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Nuovo Rilegato

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The present monograph intends to establish a solid link among three fields: fuzzy set theory, information retrieval, and cluster analysis. Fuzzy set theory supplies new concepts and methods for the other two fields, and provides a common frame work within which they can be reorganized. Four principal groups of readers are assumed: researchers or students who are interested in (a) application of fuzzy sets, (b) theory of information retrieval or bibliographic databases, (c) hierarchical clustering, and (d) application of methods in systems science. Readers in group (a) may notice that the fuzzy set theory used here is very simple, since only finite sets are dealt with. This simplification enables the max min algebra to deal with fuzzy relations and matrices as equivalent entities. Fuzzy graphs are also used for describing theoretical properties of fuzzy relations. This assumption of finite sets is sufficient for applying fuzzy sets to information retrieval and cluster analysis. This means that little theory, beyond the basic theory of fuzzy sets, is required. Although readers in group (b) with little background in the theory of fuzzy sets may have difficulty with a few sections, they will also find enough in this monograph to support an intuitive grasp of this new concept of fuzzy information retrieval. Chapter 4 provides fuzzy retrieval without the use of mathematical symbols. Also, fuzzy graphs will serve as an aid to the intuitive understanding of fuzzy relations. Codice articolo 9780792307211

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 168,73
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 14,99
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Miyamoto, S.
Editore: Springer, 1990
ISBN 10: 0792307216 ISBN 13: 9780792307211
Nuovo Rilegato

Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo ABLIING23Feb2416190180539

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 158,30
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 64,41
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Vedi altre 1 copie di questo libro

Vedi tutti i risultati per questo libro