Fuzzy Logic in Data Modeling: Semantics, Constraints, and Database Design: 15 - Rilegato
Libro 10 di 42: Advances in Database Systems
Sinossi
also in: THE KLUWER INTERNATIONAL SERIES ON ASIAN STUDIES IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Volume 2
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Contenuti
Preface. Part I: Basic Concepts. 1. The Relational Data Model. 2. Conceptual Modeling with the Entity-Relationship Model. 3. Fuzzy Logic. Part II: Fuzzy Conceptual Modeling. 4. Fuzzy ER Concepts. 5. Fuzzy EER Concepts. Part III: Representation of Fuzzy Data and Constraints. 6. Fuzzy Data Representation. 7. Fuzzy Functional Dependencies (FFDs) as Integrity Constraints. 8. A FFD Inference System. Part IV: Fuzzy Database Design and Information Maintenance. 9. Scheme Decomposition and Information Maintenance. 10. Design of Fuzzy Databases to Avoid Update Anomalies. Bibliography. Appendix. A: List of Examples. B: List of Definitions. C: List of Theorems. D: List of Lemmas. E: List of Algorithms. Index.
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Altre edizioni note dello stesso titolo
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Fuzzy Logic on Data Modeling: Semantics, Constraints, and Database
Editore:
Kluwer, 1998
ISBN 10: 0792382536
ISBN 13: 9780792382539
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Prima edizione
Da: COLLINS BOOKS, Seattle, WA, U.S.A.
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HARDCOVER. 1st edition. 224pp, octavo. tight binding, clean throughout, glossy boards with mild wear, crisp pages, Very Good+. Codice articolo 114703
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Fuzzy Logic in Data Modeling : Semantics, Constraints, and Database Design (The Kluwer International Series on Advances in Database Systems) (Advances in Database Systems, 15)
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Fuzzy Logic in Data Modeling : Semantics, Constraints, and Database Design (The Kluwer International Series on Advances in Database Systems)
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Fuzzy Logic in Data Modeling : Semantics, Constraints, and Database Design
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Fuzzy Logic in Data Modeling
Editore:
Kluwer Academic Publishers, US, 1998
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ISBN 13: 9780792382539
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Hardback. Condizione: New. 1998 ed. This text addresses fundamental issues of fuzzy data modelling, such as fuzzy data representation, fuzzy integrity constraints, fuzzy conceptual modelling, and fuzzy database design. The purpose of introducing fuzzy logic in data modelling is to enhance the classical models such that uncertain and imprecise information can be represented and manipulated. Fuzzy data representation reflects how, where and to what extent fuzziness is incorporated into classical models. Fuzzy integrity constraints are a sort of fuzziness-involved business rules and semantic restrictions that need to be specified and enforced. Fuzzy conceptual modelling describes and treats high-level data concepts and related semantics in a fuzzy context, allowing the model to tolerate imprecision at different degrees. Fuzzy database design provides guidelines for how relation schemes of fuzzy databases should be formed and develops remedies to possible problems of data redundancy and update anomalies. Codice articolo LU-9780792382539
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Fuzzy Logic in Data Modeling: Semantics, Constraints, and Database Design
Da: moluna, Greven, Germania
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Gebunden. Condizione: New. also in: THE KLUWER INTERNATIONAL SERIES ON ASIAN STUDIES IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Volume 2 Preface. Part I: Basic Concepts. 1. The Relational Data Model. 2. Conceptual Modeling with the Entity-Relationship Model. 3. Fuz. Codice articolo 458442698
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Fuzzy Logic in Data Modeling: Semantics, Constraints, and Database Design
Da: Buchpark, Trebbin, Germania
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Fuzzy Logic in Data Modeling
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