Which time series test should a researcher chose to best describe the interactions among a set of time series variables? Aimed at providing social scientists with practical guidelines for identifying the appropriate multivariate time series model to use, this book explores the nature and application of these increasingly complex tests. Other topics it covers are joint stationarity, testing for cointegration, testing for Granger causality, and testing for model order, and forecast accuracy. Related models explained include transfer function, vector autoregression, error correction models, and others. Readers with a working knowledge of time series regression will find this helpful book accessible.
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Dr. Jeff B. Cromwell is a graduate of West Virginia University with research interests in computational statistics, econometrics and time series analysis.
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Da: Better World Books, Mishawaka, IN, U.S.A.
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Da: Better World Books Ltd, Dunfermline, Regno Unito
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Da: Pórtico [Portico], ZARAGOZA, Z, Spagna
Condizione: New. 978-0-8039-5440-3. CROMWELL, J. B & AL.: MULTIVARIATE TESTS FOR TIME SERIES MODELS. 1994 SAGE PUBLICATIONS 140 gr. Codice articolo 35996
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Paperback or Softback. Condizione: New. Multivariate Tests for Time Series Models. Book. Codice articolo BBS-9780803954403
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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