Sinossi
This new book offers a guide to the theory and methods of progressive censoring. In many industrial experiments involving lifetimes of machines or units, experiments have to be terminated early. Progressive Censoring first introduces progressive sampling foundations, and then discusses various properties of progressive samples. The book points out the greater efficiency gained by using this scheme instead of classical right-censoring methods.
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Contenuti
Preface; List of Tables; Ch. 1, Introduction; Ch.2, Mathematical Properties of Progressively Type-II Right Censored Order Statistics; Ch.3, Simulational Algorithms; Ch.4, Recursive Computation and Algorithms; Ch.5, Alternative Computational Methods; Ch.6, Linear Inference; Ch.7, Likelihood Inference: Type-I and Type-II Censoring; Ch.8, Linear Prediction; Ch.9, Conditional Inference; Ch.10, Optimal Censoring Schemes; Ch.11, Acceptance Sampling Plans; Bibliography; Author Index; Subject Index
Product Description
Book by Balakrishnan N Aggarwala Rita
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Progressive Censoring: Theory, Methods, and Applications
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Aggarwala, R: Progressive Censoring
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Progressive Censoring
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Condizione: New. A guide to the theory and methods of progressive censoring. It introduces progressive sampling foundations, and discusses various properties of progressive samples. It points out the greater efficiency gained by using this scheme instead of classical right-censoring methods. Series: Statistics for Industry and Technology. Num Pages: 263 pages, 1 black & white illustrations. BIC Classification: PBT; TBC. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 254 x 178 x 19. Weight in Grams: 620. . 2000. Hardback. . . . . Codice articolo V9780817640019
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Progressive Censoring : Theory, Methods, and Applications
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - This new book offers a thorough guide to the theory and methods of progressive censoring for practitioners and professionals in applied statistics, quality control, life testing and reliability testing. In many industrial experiments involving lifetimes of machines or units, experiments have to be terminated early due to a variety of circumstances. Samples that arise from such experiments are called censored samples, and a new, efficient alternative method is referred to as 'progressive censoring' (where the removal of live units at time of failure is employed). Progressive Censoring first introduces progressive sampling foundations, then discusses various properties of progressive samples. It also describes how to make exact or approximate inferences for the different statistical models with samples based on progressive censoring schemes. With many concrete examples, the book points out the greater efficiency gained by using this scheme instead of classical right-censoring methods. Codice articolo 9780817640019
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