Topics in Optimal Transportation

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9780821833124: Topics in Optimal Transportation

This is the first comprehensive introduction to the theory of mass transportation with its many--and sometimes unexpected--applications. In a novel approach to the subject, the book both surveys the topic and includes a chapter of problems, making it a particularly useful graduate textbook. In 1781, Gaspard Monge defined the problem of ``optimal transportation'' (or the transferring of mass with the least possible amount of work), with applications to engineering in mind. In 1942, Leonid Kantorovich applied the newborn machinery of linear programming to Monge's problem, with applications to economics in mind. In 1987, Yann Brenier used optimal transportation to prove a new projection theorem on the set of measure preserving maps, with applications to fluid mechanics in mind. Each of these contributions marked the beginning of a whole mathematical theory, with many unexpected ramifications. Nowadays, the Monge-Kantorovich problem is used and studied by researchers from extremely diverse horizons, including probability theory, functional analysis, isoperimetry, partial differential equations, and even meteorology. Originating from a graduate course, the present volume is intended for graduate students and researchers, covering both theory and applications. Readers are only assumed to be familiar with the basics of measure theory and functional analysis.

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Editore: American Mathematical Society (2003)
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Descrizione libro American Mathematical Society, 2003. Hardcover. Condizione libro: New. Brand new. We distribute directly for the publisher. This is the first comprehensive introduction to the theory of mass transportation with its many--and sometimes unexpected--applications. In a novel approach to the subject, the book both surveys the topic and includes a chapter of problems, making it a particularly useful graduate textbook.In 1781, Gaspard Monge defined the problem of "optimal transportation" (or the transferring of mass with the least possible amount of work), with applications to engineering in mind. In 1942, Leonid Kantorovich applied the newborn machinery of linear programming to Monge's problem, with applications to economics in mind. In 1987, Yann Brenier used optimal transportation to prove a new projection theorem on the set of measure preserving maps, with applications to fluid mechanics in mind.Each of these contributions marked the beginning of a whole mathematical theory, with many unexpected ramifications. Nowadays, the Monge-Kantorovich problem is used and studied by researchers from extremely diverse horizons, including probability theory, functional analysis, isoperimetry, partial differential equations, and even meteorology.Originating from a graduate course, the present volume is intended for graduate students and researchers, covering both theory and applications. Readers are only assumed to be familiar with the basics of measure theory and functional analysis. Codice libro della libreria 1005120097

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Editore: American Mathematical Society (2003)
ISBN 10: 082183312X ISBN 13: 9780821833124
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Descrizione libro American Mathematical Society, 2003. HRD. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria CE-9780821833124

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Editore: American Mathematical Society, United States (2003)
ISBN 10: 082183312X ISBN 13: 9780821833124
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Descrizione libro American Mathematical Society, United States, 2003. Hardback. Condizione libro: New. 259 x 183 mm. Language: English . Brand New Book. This is the first comprehensive introduction to the theory of mass transportation with its many - and sometimes unexpected - applications. In a novel approach to the subject, the book both surveys the topic and includes a chapter of problems, making it a particularly useful graduate textbook. In 1781, Gaspard Monge defined the problem of optimal transportation (or the transferring of mass with the least possible amount of work), with applications to engineering in mind.In 1942, Leonid Kantorovich applied the newborn machinery of linear programming to Monge s problem, with applications to economics in mind. In 1987, Yann Brenier used optimal transportation to prove a new projection theorem on the set of measure preserving maps, with applications to fluid mechanics in mind. Each of these contributions marked the beginning of a whole mathematical theory, with many unexpected ramifications. Nowadays, the Monge-Kantorovich problem is used and studied by researchers from extremely diverse horizons, including probability theory, functional analysis, isoperimetry, partial differential equations, and even meteorology. Originating from a graduate course, the present volume is intended for graduate students and researchers, covering both theory and applications. Readers are only assumed to be familiar with the basics of measure theory and functional analysis. Codice libro della libreria AAN9780821833124

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