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Sinossi
Parthasarathy builds far in advance of the general theory of stochastic processes as the theory of probability measures in complete separable metric spaces. He begins with the Borel subsets of a metric space and proceeds to explain probability measures in a metric space, probability measures in a metric group, probability measures in locally compact abelian groups, the Kolmogorov consistency theorem and conditional probability, probability measures in a Hilbert space, and probability measures on C[0,1] and D[0,1]. Parthasarathy includes a comprehensive bibliography and bibliographic notes. Annotation ©2006 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)
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- EditoreChelsea Pub Co
- Data di pubblicazione2005
- ISBN 10 082183889X
- ISBN 13 9780821838891
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine276
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Probability Measures on Metric Spaces
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AMS Chelsea Press, Providence, 2005
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Probability Measures on Metric Spaces
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Probability Measures on Metric Spaces (AMS Chelsea Publishing)
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