Machine Learning for Spatial Environmental Data: Theory, Applications, and Software

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9780849382376: Machine Learning for Spatial Environmental Data: Theory, Applications, and Software

This book discusses machine learning algorithms, such as artificial neural networks of different architectures, statistical learning theory, and Support Vector Machines used for the classification and mapping of spatially distributed data.  It presents basic geostatistical algorithms as well. The authors describe new trends in machine learning and their application to spatial data. The text also includes real case studies based on environmental and pollution data. It includes a CD-ROM with software that will allow both students and researchers to put the concepts to practice.  

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Contenuti:

LEARNING FROM GEOSPATIAL DATA
Problems and important concepts of machine learning
Machine learning algorithms for geospatial data
Contents of the book. Software description
Short review of the literature

EXPLORATORY SPATIAL DATA ANALYSIS. PRESENTATION OF DATA AND CASE STUDIES

Exploratory spatial data analysis
Data pre-processing
Spatial correlations: Variography
Presentation of data
k-Nearest neighbours algorithm: a benchmark model for regression and classification
Conclusions to chapter 2

GEOSTATISTICS
Spatial predictions
Geostatistical conditional simulations
Spatial classification
Software
Conclusions

ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Introduction
Radial basis function neural networks
General regression neural networks
Probabilistic neural networks
Self-organising maps
Gaussian mixture models and mixture density network
Conclusions

SUPPORT VECTOR MACHINES AND KERNEL METHODS

Introduction to statistical learning theory
Support vector classification
Spatial data classification with SVM
Support vector regression
Advanced topics in kernel methods

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1.

Mikhail Kanevski, Vadim Timonin
Editore: Taylor Francis Inc, United States (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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Descrizione libro Taylor Francis Inc, United States, 2009. Hardback. Condizione libro: New. New.. 244 x 170 mm. Language: English . Brand New Book. This book discusses machine learning algorithms, such as artificial neural networks of different architectures, statistical learning theory, and Support Vector Machines used for the classification and mapping of spatially distributed data. It presents basic geostatistical algorithms as well. The authors describe new trends in machine learning and their application to spatial data. The text also includes real case studies based on environmental and pollution data. It includes a CD-ROM with software that will allow both students and researchers to put the concepts to practice. Codice libro della libreria AA69780849382376

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Mikhail Kanevski
Editore: EPFL Press (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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Descrizione libro EPFL Press, 2009. HRD. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria FT-9780849382376

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Mikhail Kanevski, Vadim Timonin
Editore: Taylor Francis Inc, United States (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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Descrizione libro Taylor Francis Inc, United States, 2009. Hardback. Condizione libro: New. New.. 244 x 170 mm. Language: English . Brand New Book. This book discusses machine learning algorithms, such as artificial neural networks of different architectures, statistical learning theory, and Support Vector Machines used for the classification and mapping of spatially distributed data. It presents basic geostatistical algorithms as well. The authors describe new trends in machine learning and their application to spatial data. The text also includes real case studies based on environmental and pollution data. It includes a CD-ROM with software that will allow both students and researchers to put the concepts to practice. Codice libro della libreria AA69780849382376

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Mikhail Kanevski, Vadim Timonin
Editore: Taylor & Francis Inc 2009-06-09, New York (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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Kanevski, Mikhail
Editore: Taylor Fransis
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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Kanevski, Mikhail/ Pozdnoukhov, Alexei/ Timonin, Vadim
Editore: Taylor and Francis (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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KANEVSKI, MIKHAIL; TIMONIN, VADIM; POZDNUKHOV, ALEXI.
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Kanevski Kanevski
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Descrizione libro 2009. Hardcover. Condizione libro: New. 1st. 168mm x 28mm x 244mm. Hardcover. This book discusses machine learning algorithms, such as artificial neural networks of different architectures, statistical learning theory, and Support Vector Machines used for the classi.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 400 pages. 0.839. Codice libro della libreria 9780849382376

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Mikhail Kanevski, Vadim Timonin, Alexi Pozdnukhov
Editore: EFPL Press (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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Descrizione libro EFPL Press, 2009. Hardcover. Condizione libro: New. Har/Cdr. Codice libro della libreria DADAX0849382378

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Kanevski, Mikhail/ Pozdnoukhov, Alexei/ Timonin, Vadim
Editore: CRC Pr I Llc (2009)
ISBN 10: 0849382378 ISBN 13: 9780849382376
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