Image Processing with MATLAB: Applications in Medicine and Biology

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9780849392467: Image Processing with MATLAB: Applications in Medicine and Biology

Image Processing with MATLAB®: Applications in Medicine and Biology explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB® algorithms. It describes classical as well emerging areas in image processing and analysis.

Providing many unique MATLAB codes and functions throughout, the book covers the theory of probability and statistics, two-dimensional fast Fourier transform, nonlinear diffusion filtering, and partial differential equation (PDE)-based image denoising techniques. It presents intensity-based image segmentation methods, including thresholding techniques as well as K-means and fuzzy C-means clustering techniques. The authors also explore Markov random field (MRF)-based image segmentation, boundary and curvature analysis methods, and parametric and geometric deformable models. The final chapters focus on three specific applications of image processing and analysis.

Reducing the need for the trial-and-error way of solving problems, this book helps readers understand advanced concepts by applying algorithms to real-world problems in medicine and biology.

A solutions manual is available for instructoes wishing to convert this reference to classroom use.

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Contenuti:

Medical Imaging Systems
Fundamental Tools for Image Processing and Analysis
Probability Theory for Stochastic Modeling of Images
Two-Dimensional Fourier Transform
Nonlinear Diffusion Filtering
Intensity-Based Image Segmentation
Image Segmentation by Markov Random Field Modeling
Deformable Models
Image Analysis

Application 1: Quantification of Green Fluorescent Protein eXpression in Live Cells: ProXcell
Application 2: Calculation of Performance Parameters of Gamma Cameras and SPECT Systems
Application 3: Analysis of Islet Cells Using Automated Color Image Analysis

Appendix A: Notation
Appendix B: Working with DICOM Images
Appendix C: Medical Image Processing Toolbox
Appendix D: Description of Image Data

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Demirkaya, Omer; Asyali, Musa H.; Sahoo, Prasanna K.
Editore: CRC Press (2009)
ISBN 10: 0849392462 ISBN 13: 9780849392467
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Descrizione libro CRC Press, 2008. Condizione libro: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: Medical Imaging Systems Fundamental Tools for Image Processing and Analysis Probability Theory for Stochastic Modeling of Images Two-Dimensional Fourier Transform Nonlinear Diffusion Filtering Intensity-Based Image Segmentation Image Segmentation by Markov Random Field Modeling Deformable Models Image Analysis Application 1: Quantification of Green Fluorescent Protein eXpression in Live Cells: ProXcell Application 2: Calculation of Performance Parameters of Gamma Cameras and SPECT Systems Application 3: Analysis of Islet Cells Using Automated Color Image Analysis Appendix A: Notation Appendix B: Working with DICOM Images Appendix C: Medical Image Processing Toolbox Appendix D: Description of Image Data. Codice libro della libreria ABE_book_new_0849392462

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Descrizione libro 2008. Hardcover. Condizione libro: New. 1st. 155mm x 25mm x 231mm. Hardcover. Image Processing with MATLABA(R): Applications in Medicine and Biology explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLABA(R) algorithms. It.Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. 441 pages. 0.998. Codice libro della libreria 9780849392467

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