Sinossi
Introduction.-1D Analysis: Summarization and Visualisation of a Single Feature.-2D Analysis: Correlation and Visualition of Two Features.-Learning Multivariate Correlations in Data.-Principal Component Analysis and SVD.-K-Means and Related Clustering Methods.-Hierarchial Clustering.-Approximate and Spectral Clustering for Network and Affinity Data.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
