Sinossi
(i) the state variables are orthogonal, and (ii) the system matrices for the (n + l)st order realization contain as their "upper" n-th order blocks the system matrices from the n-th order realization (nesting property).
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Contenuti
1. Nested Orthogonal Realizations for Linear Prediction of Arma Processes.- 2. q-Markov Covariance Equivalent Realizations.- 3. Reduced-Order Modelling of Stochastic Processes with Applications to Estimation.- 4. Generalized Principal Components Analysis and its Application in Approximate Stochastic Realization.- 5. Finite-Data Algorithms for Approximate Stochastic Realization.- 6. Model Reduction Via Balancing, and Connections with Other Methods.- 7. The Scattering Matrix Associated with a Stationary Stochastic Process: System Theoretic Properties and Role in Realization.- 8. Realization and Reduction of S.I.S.O. Nonminimum Phase Stochastic Systems.- 9. On Stochastic Bilinear Systems.- 10. Markov Random Fields for Image Modelling and Analysis.- 11. Smoothing with Blackouts.- 12. Stochastic Bilinear Models and Estimators with Nonlinear Observation Feedback.
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Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, U.S.A., 1986
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