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Nonlinear Programming: Sequential Unconstrained Minimization Techniques - Brossura

Fiacco, Anthony V.; McCormick, Garth P.

 
9780898712544: Nonlinear Programming: Sequential Unconstrained Minimization Techniques
Brossura
ISBN 10: 0898712548 ISBN 13: 9780898712544
Casa editrice: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1990

Sinossi

Analyzes the 'central' or 'dual' trajectory used by modern path following and primal/dual methods for convex / general linear programming.

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Contenuti

1. Introduction; 2. Mathematical Programming Theory; 3. Interior Point Unconstrained Minimization Techniques; 4. Exterior Point Unconstrained Minimization Techniques; 5. Extrapolation in Unconstrained Minimization Techniques; 6. Convex Programming; 7. Other Unconstrained Minimization Techniques; 8. Computational Aspects of Unconstrained Minimization Algorithms; Author Index; Subject Index.

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Editore
Society for Industrial and Applied Mathematics
Data di pubblicazione
1990
Lingua
Inglese
ISBN 10 
0898712548
ISBN 13 
9780898712544
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero di pagine
226
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9780471093091: Nonlinear Programming: Theory, Algorithms and Applications

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ISBN 10:  0471093092 ISBN 13:  9780471093091
Casa editrice: John Wiley & Sons Inc, 1983
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Paperback. Condizione: New. Revised ed. A reprint of the original volume, which won the Lanchester Prize awarded by the Operations Research Society of America for the best work of 1968. Although out of print for nearly 15 years, it remains one of the most referenced volumes in the field of mathematical programming.Recent interest in interior point methods generated by Karmarkar's Projective Scaling Algorithm has created a new demand for this book because the methods that have followed from Karmarkar's bear a close resemblance to those described. There is no other source for the theoretical background of the logarithmic barrier function and other classical penalty functions.Analyzes in detail the ""central"" or ""dual"" trajectory used by modern path following and primal/dual methods for convex and general linear programming. As researchers begin to extend these methods to convex and general nonlinear programming problems, this book will become indispensable to them. Codice articolo LU-9780898712544

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