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Here is a brief, well-organized, and easy-to-follow introduction and overview of robust statistics. Huber focuses primarily on the important and clearly understood case of distribution robustness, where the shape of the true underlying distribution deviates slightly from the assumed model (usually the Gaussian law). An additional chapter on recent developments in robustness has been added and the reference list has been expanded and updated from the 1977 edition.
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Book by Huber Peter J
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- EditoreSociety for Industrial and Applied Mathematics
- Data di pubblicazione1987
- ISBN 10 089871379X
- ISBN 13 9780898713794
- RilegaturaCopertina flessibile
- Numero edizione2
- Numero di pagine77
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ROBUST STATISTICAL PROCEDURES (C
Editore:
Society for Industrial and Applied Mathematics
(1987)
ISBN 10: 089871379X
ISBN 13: 9780898713794
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