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Introduction to Matrix Analysis - Brossura

 
9780898713992: Introduction to Matrix Analysis

Sinossi

Lucid and concise, this volume covers all the key aspects of matrix analysis and presents a variety of fundamental methods.

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Descrizione del libro

Written in lucid, concise terms, this classic in its field was the first book in English to include three basic fields of the analysis of matrices - symmetric matrices and quadratic forms, matrices and differential equations, and positive matrices and their use in probability theory and mathematical economics.

Contenuti

Foreword; Preface to the Second Edition; Preface; 1. Maximization, Minimization, and Motivation; 2. Vectors and Matrices; 3. Diagonalization and Canonical Forms for Symmetric Matrices; 4. Reduction of General Symmetric Matrices to Diagonal Form; 5. Constrained Maxima; 6. Functions of Matrices; 7. Variational Description of Characteristic Roots; 8. Inequalities; 9. Dynamic Programming; 10. Matrices and Differential Equations; 11. Explicit Solutions and Canonical Forms; 12. Symmetric Function, Kronecker Products and Circulants; 13. Stability Theory; 14. Markoff Matrices and Probability Theory; 15. Stochastic Matrices; 16. Positive Matrices, Perron's Theorem, and Mathematical Economics; 17. Control Processes; 18. Invariant Imbedding; 19. Numerical Inversion of the Laplace Transform and Tychonov Regularization; Appendix A. Linear Equations and Rank; Appendix B. The Quadratic Form of Selberg; Appendix C. A Method of Hermite; Appendix D. Moments and Quadratic Forms; Index.

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