Sinossi
This book proposes a general approach to the basic difficulties appearing in the resolution of inverse problems.
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Recensione
'Tarantola's book is undoubtedly the most important work on probabilistic inverse theory. It presents a complete theory where a physical parameter is represented, not by a number, but by a probability distribution.' Klaus Mosegaard, Niels Bohr Institute
Descrizione del libro
This book proposes a general approach that allows the reader to understand the basic difficulties appearing in the resolution of inverse problems, valid for linear as well as for nonlinear problems. Prompted by new developments, this text is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author.
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Edizione Internazionale
Inverse Problem Theory And Methods For Model Parameter Estimation
Editore:
Philadelphia, Pennsylvania, Society for Industrial & Applied, 2004
ISBN 10: 0898715725
ISBN 13: 9780898715729
Nuovo
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Inverse Problem Theory And Methods For Model Parameter Estimation
Editore:
SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
ISBN 10: 0898715725
ISBN 13: 9780898715729
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Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation
ISBN 10: 0898715725
ISBN 13: 9780898715729
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SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
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Editore:
SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
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ISBN 13: 9780898715729
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Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation
Editore:
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2005
ISBN 10: 0898715725
ISBN 13: 9780898715729
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Paperback. Condizione: New. The use of actual observations to infer the properties of a model is an inverse problem, which are often difficult as they may not have a unique solution. This book proposes a general approach that is valid for linear as well as for nonlinear problems. The philosophy is essentially probabilistic and allows the reader to understand the basic difficulties appearing in the resolution of inverse problems. The book attempts to explain how a method of acquisition of information can be applied to actual real-world problems, including many heuristic arguments. Prompted by recent developments in inverse theory, this text is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author, and includes many algorithmic details for Monte Carlo methods, least-squares discrete problems, and least-squares problems involving functions. In addition, some notions are clarified, the role of optimization techniques is underplayed, and Monte Carlo methods are taken much more seriously. Codice articolo LU-9780898715729
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Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation
ISBN 10: 0898715725
ISBN 13: 9780898715729
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