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Sinossi
This text covers design issues for building search engines, emphasizing the role that applied mathematics plays in improving information retrieval.
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Informazioni sull'autore
Michael W. Berry is a Professor and Interim Department Head in the Department of Computer Science at the University of Tennessee and a faculty member in the Graduate School in Genome Science & Technology Program at the University of Tennessee and Oak Ridge National Laboratory. His current research interests include information retrieval, data mining, scientific computing, computational science, numerical linear algebra, and parallel computation.Murray Browne is a Research Associate in the Computer Science Department at the University of Tennessee. He is a member of the American Society for Information Science and Technology and has published numerous essays, book reviews, newspaper articles, and feature stories.
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Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (Software, Environments, Tools), Second Edition
Editore:
Society for Industrial and Applied Mathematics (edition 2), 2005
ISBN 10: 0898715814
ISBN 13: 9780898715811
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Understanding Search Engines : Mathematical Modeling and Text Retrieval
Editore:
Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
ISBN 10: 0898715814
ISBN 13: 9780898715811
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Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (Software, Environments, Tools), Second Edition
Editore:
Society for Industrial and Appli, 2005
ISBN 10: 0898715814
ISBN 13: 9780898715811
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Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval
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Society for Industrial and Applied Mathematic, 2005
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Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (eng)
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Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005
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Understanding Search Engines
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Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2005
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Understanding Search Engines
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Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2005
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Paperback. Condizione: New. Second Edition. The second edition of Understanding Search Engines follows the basic premise of the first edition by discussing many of the key design issues for building search engines and emphasizing the important role that applied mathematics can play in improving information retrieval. The authors discuss important data structures, algorithms, and software as well as user-centered issues such as interfaces, manual indexing, and document preparation. Readers will find that the second edition includes significant changes that bring the text up to date on current information retrieval methods. For example, the authors have added a completely new chapter on link-structure algorithms used in search engines such as Google, and the chapter on user interface has been rewritten to specifically focus on search engine usability. To reflect updates in the literature on information retrieval, the authors have added new recommendations for further reading and expanded the bibliography. In addition, the index has been updated and streamlined to make it more reader friendly. Codice articolo LU-9780898715811
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Understanding Search Engines
Editore:
Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2005
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Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval (Software, Environments, Tools), Second Edition
Editore:
Society for Industrial & Applied, 2005
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Understanding Search Engines
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Society for Industrial & Applied Mathematics, 2005
ISBN 10: 0898715814
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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