Scientific Data Mining: A Practical Perspective - Brossura

Kamath, Chandrika

 
9780898716757: Scientific Data Mining: A Practical Perspective
Brossura
ISBN 10: 0898716756 ISBN 13: 9780898716757
Casa editrice: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009

Sinossi

How can data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains?

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull'autore

Chandrika Kamath is a researcher at Lawrence Livermore National Laboratory, where she is involved in the analysis of data from scientific simulations, observations, and experiments. Her interests include signal and image processing, machine learning, pattern recognition, and statistics, as well as the application of data mining techniques to the solution of practical problems.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
Society for Industrial and Applied Mathematics
Data di pubblicazione
2009
Lingua
Inglese
ISBN 10 
0898716756
ISBN 13 
9780898716757
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero di pagine
300
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
non disponibile

Altre edizioni note dello stesso titolo

9780521140461: Scientific Data Mining: A Practical Perspective

Edizione in evidenza

ISBN 10:  0521140463 ISBN 13:  9780521140461
Casa editrice: Society for Industrial and Appli...
Brossura