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Sinossi
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.
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- EditoreSebtel Press
- Data di pubblicazione2015
- ISBN 10 0993367917
- ISBN 13 9780993367915
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine182
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Bayes Rule A Tutorial Introduc
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Bayes' Rule
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Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Bayes\ Rule
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Condizione: New. Über den AutorDr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.KlappentextrnrnDiscovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes . Codice articolo 447130716
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Bayes' Rule : A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online.The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis. Codice articolo 9780993367915
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