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Sinossi
An invitation to optimization with Riemannian geometry for applied mathematics, computer science and engineering students and researchers.
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Informazioni sull'autore
Nicolas Boumal is Assistant Professor of Mathematics at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in Switzerland, and an Associate Editor of the journal Mathematical Programming. His current research focuses on optimization, statistical estimation and numerical analysis. Over the course of his career, Boumal has contributed to several modern theoretical advances in Riemannian optimization. He is a lead-developer of the award-winning toolbox Manopt, which facilitates experimentation with optimization on manifolds.
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Risultati della ricerca per An Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
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An Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
Editore:
Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009166174
ISBN 13: 9781009166171
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Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
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Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009166174
ISBN 13: 9781009166171
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Da: Marlton Books, Bridgeton, NJ, U.S.A.
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Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
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Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009166174
ISBN 13: 9781009166171
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An Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
Editore:
Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009166174
ISBN 13: 9781009166171
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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An Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
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Hardback. Condizione: New. Optimization on Riemannian manifolds-the result of smooth geometry and optimization merging into one elegant modern framework-spans many areas of science and engineering, including machine learning, computer vision, signal processing, dynamical systems and scientific computing. This text introduces the differential geometry and Riemannian geometry concepts that will help students and researchers in applied mathematics, computer science and engineering gain a firm mathematical grounding to use these tools confidently in their research. Its charts-last approach will prove more intuitive from an optimizer's viewpoint, and all definitions and theorems are motivated to build time-tested optimization algorithms. Starting from first principles, the text goes on to cover current research on topics including worst-case complexity and geodesic convexity. Readers will appreciate the tricks of the trade for conducting research and for numerical implementations sprinkled throughout the book. Codice articolo LU-9781009166171
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An Introduction to Optimization on Smooth Manifolds
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