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Sinossi
A highly engaging and interactive undergraduate textbook specifically written for computer science courses.
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Informazioni sull?autore
Mor Harchol-Balter is the Bruce J. Nelson Professor of Computer Science at Carnegie Mellon University. She is a Fellow of both ACM and IEEE. She has received numerous teaching awards, including the Herbert A. Simon Award for teaching excellence at CMU. She is also the author of the popular textbook Performance Analysis and Design of Computer Systems (Cambridge, 2013).
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Introduction to Probability for Computing
Editore:
Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009309072
ISBN 13: 9781009309073
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Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
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Introduction to Probability for Computing
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Cambridge University Press, 2023
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Hardcover. Condizione: Like New. First Edition. A firm and square hardback with sharp corners and strong joints, just showing a few very minor cosmetic rubs. Hence a non-text page has a 'damaged' stamp. Despite such this book is actually in nearly new condition and appears unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight; no pen-marks. Now offered for sale at a very sensible price. Codice articolo 208957
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Introduction to Probability for Computing
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Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009309072
ISBN 13: 9781009309073
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INTRODUCTION TO PROBABILITY FOR COMPUTI
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Introduction to Probability for Computing
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Introduction to Probability for Computing
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Introduction to Probability for Computing
Editore:
Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009309072
ISBN 13: 9781009309073
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Introduction to Probability for Computing
Editore:
Cambridge University Pr. Sep 2023, 2023
ISBN 10: 1009309072
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Buch. Condizione: Neu. Neuware -Learn about probability as it is used in computer science with this rigorous, yet highly accessible, undergraduate textbook. Fundamental probability concepts are explained in depth, prerequisite mathematics is summarized, and a wide range of computer science applications is described. Throughout, the material is presented in a 'question and answer' style designed to encourage student engagement and understanding. Replete with almost 400 exercises, real-world computer science examples, and covering a wide range of topics from simulation with computer science workloads, to statistical inference, to randomized algorithms, to Markov models and queues, this interactive text is an invaluable learning tool whether your course covers probability with statistics, with stochastic processes, with randomized algorithms, or with simulation. The teaching package includes solutions, lecture slides, and lecture notes for students. Codice articolo 9781009309073
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Introduction to Probability for Computing
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