High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science - Rilegato
Libro 46 di 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Sinossi
A highly accessible introduction to modern methods of high-dimensional probability, updated with new material and 200 new exercises.
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Informazioni sull?autore
Roman Vershynin is Professor of Mathematics at the University of California, Irvine. He is an expert on randomness in mathematics and data science, especially in high-dimensional probability, statistics, and machine learning. His influential work has earned numerous honors including an invited ICM lecture, the Bessel Research Award, the IMS Medallion Award, and the 2019 PROSE Award for the first edition of this book.
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High-Dimensional Probability 2 Revised edition
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High-Dimensional Probability (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2026
ISBN 10: 1009490648
ISBN 13: 9781009490641
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. 'High-Dimensional Probability,' winner of the 2019 PROSE Award in Mathematics, offers an accessible and friendly introduction to key probabilistic methods for mathematical data scientists. Streamlined and updated, this second edition integrates theory, core tools, and modern applications. Concentration inequalities are central, including classical results like Hoeffding's and Chernoff's inequalities, and modern ones like the matrix Bernstein inequality. The book also develops methods based on stochastic processes Slepian's, Sudakov's, and Dudley's inequalities, generic chaining, and VC-based bounds. Applications include covariance estimation, clustering, networks, semidefinite programming, coding, dimension reduction, matrix completion, and machine learning. New to this edition are 200 additional exercises, alongside extra hints to assist with self-study. Material on analysis, probability, and linear algebra has been reworked and expanded to help bridge the gap from a typical undergraduate background to a second course in probability. This new edition of 'High-Dimensional Probability,' winner of the 2019 PROSE Award in Mathematics, offers an accessible and friendly introduction to key probabilistic methods for mathematical data scientists. Updated with 200 new exercises, it's ideal for a course or self-study, requiring only an undergraduate background in probability. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781009490641
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High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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High-Dimensional Probability 2 Revised edition
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Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009490648
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High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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High-Dimensional Probability 2 Revised edition
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High-Dimensional Probability: An Introduction With Applications In Data Science
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High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
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High-Dimensional Probability 2 Revised edition
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Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009490648
ISBN 13: 9781009490641
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