Sinossi
This element introduces machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories.
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Risultati della ricerca per Machine Learning for Asset Managers
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Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Editore:
Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009702424
ISBN 13: 9781009702423
Antico o usato
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Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
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hardcover. Condizione: Fine. Codice articolo mon0004107254
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Machine Learning For Asset Managers
Editore:
Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009702424
ISBN 13: 9781009702423
Antico o usato
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 51931700
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Machine Learning For Asset Managers
Print on DemandDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Machine Learning For Asset Managers
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Condizione: New. Codice articolo 51931700-n
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Machine Learning for Asset Managers
Editore:
Cambridge University Press, GB, 2026
ISBN 10: 1009702424
ISBN 13: 9781009702423
Nuovo
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Hardback. Condizione: New. Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to "learn" complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects. Codice articolo LU-9781009702423
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Machine Learning for Asset Managers (Hardcover)
Editore:
Cambridge University Press, Cambridge, 2026
ISBN 10: 1009702424
ISBN 13: 9781009702423
Nuovo
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Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Successful investment strategies are specific implementations of general theories. An investment strategy that lacks a theoretical justification is likely to be false. Hence, an asset manager should concentrate her efforts on developing a theory rather than on backtesting potential trading rules. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. Some of ML's strengths include (1) a focus on out-of-sample predictability over variance adjudication; (2) the use of computational methods to avoid relying on (potentially unrealistic) assumptions; (3) the ability to learn complex specifications, including nonlinear, hierarchical, and noncontinuous interaction effects in a high-dimensional space; and (4) the ability to disentangle the variable search from the specification search, robust to multicollinearity and other substitution effects. The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781009702423
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Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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hardcover. Condizione: New. Codice articolo 6666-GRD-9781009702423
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Machine Learning For Asset Managers
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Machine Learning for Asset Managers (Elements in Quantitative Finance)
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Condizione: New. 2026. hardcover. . . . . . Codice articolo V9781009702423
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Machine Learning For Asset Managers
Editore:
Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009702424
ISBN 13: 9781009702423
Antico o usato
Rilegato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 51931700
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