Bayesian Analysis of the Independent Multi-normal Process--neither Mean nor Precision Known - Brossura

Ando, Albert; Kaufman, G M

Brossura

ISBN 10: 1021502626 ISBN 13: 9781021502629

Casa editrice: Legare Street Press, 2023

Riassunto

Questo testo essenziale esplora l'analisi bayesiana di processi multi-normali indipendenti quando non si conoscono né la media né la precisione. Scritto da due dei matematici più famosi del settore, questo libro offre ai lettori un'introduzione completa e accessibile alle sfide e alle opportunità di questa entusiasmante area di ricerca. Con numerosi esercizi, esempi e casi di studio del mondo reale, questo libro è una risorsa essenziale per chiunque sia interessato allo studio dei processi multi-normali e dell'inferenza bayesiana.

Questo lavoro è stato selezionato dagli studiosi come culturalmente importante e fa parte della base di conoscenza della civiltà come la conosciamo.

Quest'opera è di "pubblico dominio negli Stati Uniti d'America, e forse in altre nazioni. All'interno degli Stati Uniti, è possibile copiare e distribuire liberamente quest'opera, poiché nessuna entità (individuale o aziendale) ha un copyright sul corpo dell'opera.

Gli studiosi credono, e siamo d'accordo, che questo lavoro sia abbastanza importante da essere preservato, riprodotto e reso generalmente disponibile al pubblico. Apprezziamo il tuo sostegno al processo di conservazione e ti ringraziamo per essere una parte importante del mantenimento di questa conoscenza viva e pertinente.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Legare Street Press
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 1021502626
• ISBN 13: 9781021502629
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 42
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile