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- EditoreCRC Press
- Data di pubblicazione2024
- ISBN 10 1032061723
- ISBN 13 9781032061726
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine328
- RedattoreSaini Sandeep, Lata Kusum, Sinha G.R.
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and hardware implementations using modern machine learning methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods (Paperback)
Editore:
Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032061723
ISBN 13: 9781032061726
Nuovo
Paperback
Da: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, U.S.A.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learningbased methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware realization using machine learning techniques.Features:Provides the details of state-of-the-art machine learning methods used in VLSI designDiscusses hardware implementation and device modeling pertaining to machine learning algorithmsExplores machine learning for various VLSI architectures and reconfigurable computingIllustrates the latest techniques for device size and feature optimizationHighlights the latest case studies and reviews of the methods used for hardware implementationThis book is aimed at researchers, professionals, and graduate students in VLSI, machine learning, electrical and electronic engineering, computer engineering, and hardware systems. This book aims to provide the latest machine learning based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design with focus on digital, analog and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781032061726
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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Paperback. Condizione: Brand New. 328 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand. Codice articolo __1032061723
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and hardware implementations using modern machine learning methods
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Editore:
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10: 1032061723
ISBN 13: 9781032061726
Nuovo
Paperback / softback
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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VLSI and hardware implementations using modern machine learning methods
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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