Articoli correlati a Kernel Methods and Machine Learning

Kernel Methods and Machine Learning - Rilegato

 
9781107024960: Kernel Methods and Machine Learning

Sinossi

Covering the fundamentals of kernel-based learning theory, this is an essential resource for graduate students and professionals in computer science.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull?autore

S. Y. Kung is a Professor in the Department of Electrical Engineering at Princeton University. His research areas include VLSI array/parallel processors, system modeling and identification, wireless communication, statistical signal processing, multimedia processing, sensor networks, bioinformatics, data mining and machine learning.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Compra usato

Condizioni: come nuovo
Page block firm and clean, binding...
Visualizza questo articolo

EUR 42,53 per la spedizione da U.S.A. a Italia

Destinazione, tempi e costi

EUR 17,01 per la spedizione da U.S.A. a Italia

Destinazione, tempi e costi

Risultati della ricerca per Kernel Methods and Machine Learning

Foto dell'editore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Antico o usato Rilegato

Da: thebookforest.com, San Rafael, CA, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: LikeNew. Page block firm and clean, binding unblemished, boards straight, no markings of any kind. Fine, like new condition. Well packaged and promptly shipped from California. Partnered with Friends of the Library since 2010. Codice articolo 1LAGBP001YHO

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 56,94
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 42,53
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 19977914-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 102,17
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,01
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Antico o usato Rilegato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 19977914

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 102,44
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,24
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. In. Codice articolo ria9781107024960_new

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 110,63
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 10,33
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: moluna, Greven, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Containing numerous algorithms and major theorems, this step-by-step guide covers the fundamentals of kernel-based learning theory. Including over two hundred problems and real-world examples, it is an essential resource for graduate students and profession. Codice articolo 5994623

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 115,40
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 9,70
Da: Germania a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Kung, S. Y.
Editore: Cambridge Univ Pr, 2014
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Hardcover. Condizione: Brand New. 591 pages. 10.00x6.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. Codice articolo __110702496X

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 114,55
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 11,49
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 19977914-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 110,62
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 17,24
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

S.Y. Kung
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato

Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Offering a fundamental basis in kernel-based learning theory, this book covers both statistical and algebraic principles. It provides over 30 major theorems for kernel-based supervised and unsupervised learning models. The first of the theorems establishes a condition, arguably necessary and sufficient, for the kernelization of learning models. In addition, several other theorems are devoted to proving mathematical equivalence between seemingly unrelated models. With over 25 closed-form and iterative algorithms, the book provides a step-by-step guide to algorithmic procedures and analysing which factors to consider in tackling a given problem, enabling readers to improve specifically designed learning algorithms, build models for new applications and develop efficient techniques suitable for green machine learning technologies. Numerous real-world examples and over 200 problems, several of which are Matlab-based simulation exercises, make this an essential resource for graduate students and professionals in computer science, electrical and biomedical engineering. Solutions to problems are provided online for instructors. Containing numerous algorithms and major theorems, this step-by-step guide covers the fundamentals of kernel-based learning theory. Including over two hundred problems and real-world examples, it is an essential resource for graduate students and professionals in computer science, electrical and biomedical engineering. Solutions to problems are provided online for instructors. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Codice articolo 9781107024960

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 110,85
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 31,48
Da: Australia a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

S.Y. Kung
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato

Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Offering a fundamental basis in kernel-based learning theory, this book covers both statistical and algebraic principles. It provides over 30 major theorems for kernel-based supervised and unsupervised learning models. The first of the theorems establishes a condition, arguably necessary and sufficient, for the kernelization of learning models. In addition, several other theorems are devoted to proving mathematical equivalence between seemingly unrelated models. With over 25 closed-form and iterative algorithms, the book provides a step-by-step guide to algorithmic procedures and analysing which factors to consider in tackling a given problem, enabling readers to improve specifically designed learning algorithms, build models for new applications and develop efficient techniques suitable for green machine learning technologies. Numerous real-world examples and over 200 problems, several of which are Matlab-based simulation exercises, make this an essential resource for graduate students and professionals in computer science, electrical and biomedical engineering. Solutions to problems are provided online for instructors. Containing numerous algorithms and major theorems, this step-by-step guide covers the fundamentals of kernel-based learning theory. Including over two hundred problems and real-world examples, it is an essential resource for graduate students and professionals in computer science, electrical and biomedical engineering. Solutions to problems are provided online for instructors. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9781107024960

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 117,17
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 34,48
Da: Regno Unito a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Kung, S. Y.
ISBN 10: 110702496X ISBN 13: 9781107024960
Nuovo Rilegato

Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo ABLIING23Mar2317530264105

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 100,99
Convertire valuta
Spese di spedizione: EUR 63,80
Da: U.S.A. a: Italia
Destinazione, tempi e costi

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Vedi altre 8 copie di questo libro

Vedi tutti i risultati per questo libro