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Finding Pathways: Mixed-Method Research for Studying Causal Mechanisms - Rilegato
Libro 5 di 16: Strategies for Social Inquiry
Sinossi
This book introduces 'pathway analysis', a method to combine large and small-N research techniques and to aid understanding of causal mechanisms.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Informazioni sugli autori
Nicholas Weller is Assistant Professor of Political Science and International Relations at the University of Southern California.
Jeb Barnes is Associate Professor of Political Science at the University of Southern California.
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Finding Pathways: Mixed-Method Research for Studying Causal Mechanisms (Strategies for Social Inquiry)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Editore:
Cambridge University Press CUP, 2014
ISBN 10: 1107041066
ISBN 13: 9781107041066
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Finding Pathways: Mixed-Method Research for Studying Causal Mechanisms
Print on DemandDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Finding Pathways: Mixed-Method Research for Studying Causal Mechanisms (Strategies for Social Inquiry)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Finding Pathways: Mixed-Method Research for Studying Causal Mechanisms
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Hardcover. Condizione: Brand New. 176 pages. 10.00x7.25x0.75 inches. In Stock. Codice articolo x-1107041066
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Finding Pathways (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2014
ISBN 10: 1107041066
ISBN 13: 9781107041066
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Social scientists have identified a need to move beyond the analysis of correlation among variables to the study of causal mechanisms that link them. Nicholas Weller and Jeb Barnes propose that a solution lies in 'pathway analysis', the use of case studies to explore the causal links between related variables. This book focuses on how the small-N component of multi-method research can meaningfully contribute and add value to the study of causal mechanisms. The authors present both an extended rationale for the unique role that case studies can play in causal mechanism research, and a detailed view of the types of knowledge that case studies should try to generate and how to leverage existing large-N data to guide the case selection process. The authors explain how to use their approach both to select cases and to provide context on previously studied cases. This book introduces 'pathway analysis', a systematic technique for case selection for small-N research and a means to relate small and large-N research to each other. This approach will be invaluable for researchers and graduate students using mixed-methods research to study causal mechanisms. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9781107041066
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Finding Pathways: Mixed-Method Research for Studying Causal Mechanisms
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces pathway analysis , a systematic technique for case selection for small-N research and a means to relate small and large-N research to each other. This approach will be invaluable for researchers and graduate students using mixed-method. Codice articolo 468438000
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Finding Pathways
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Social scientists have identified a need to move beyond the analysis of correlation among variables to the study of causal mechanisms that link them. Nicholas Weller and Jeb Barnes propose that a solution lies in 'pathway analysis', the use of case studies to explore the causal links between related variables. This book focuses on how the small-N component of multi-method research can meaningfully contribute and add value to the study of causal mechanisms. The authors present both an extended rationale for the unique role that case studies can play in causal mechanism research, and a detailed view of the types of knowledge that case studies should try to generate and how to leverage existing large-N data to guide the case selection process. The authors explain how to use their approach both to select cases and to provide context on previously studied cases. Codice articolo 9781107041066
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