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Sinossi
This book develops the theory of statistical inference in statistical models with an infinite-dimensional parameter space, including mathematical foundations and key decision-theoretic principles.
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Informazioni sugli autori
Evarist Giné (1944–2015) was Head of the Department of Mathematics at the University of Connecticut. Giné was a distinguished mathematician who worked on mathematical statistics and probability in infinite dimensions. He was the author of two books and more than 100 articles.
Richard Nickl is a Reader in Mathematical Statistics in the Statistical Laboratory within the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge.
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- EditoreCambridge University Press
- Data di pubblicazione2015
- ISBN 10 1107043166
- ISBN 13 9781107043169
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine720
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Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. High-dimensional and nonparametric statistical models are ubiquitous in modern data science. This book develops a mathematically coherent and objective approach to statistical inference in such models, with a focus on function estimation problems arising fr. Codice articolo 31552177
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Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 40)
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Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models
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Cambridge University Press CUP, 2015
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Cambridge University Press, 2015
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