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Sinossi
Introduces machine learning and its algorithmic paradigms, explaining the principles behind automated learning approaches and the considerations underlying their usage.
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Informazioni sugli autori
Shai Shalev-Shwartz is an Associate Professor at the School of Computer Science and Engineering at the Hebrew University of Jerusalem, Israel.
Shai Ben-David is a Professor in the School of Computer Science at the University of Waterloo, Canada.
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- EditoreCambridge University Press
- Data di pubblicazione2014
- ISBN 10 1107057132
- ISBN 13 9781107057135
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine414
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UNDERSTANDING MACHINE LEARNING: FROM THEORY TO ALGORITHMS
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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
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Cambridge University Press, 2014
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Understanding Machine Learning
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. This book explains the principles behind the automated learning approach and the considerations underlying its usage. The authors explain the hows an. Codice articolo 31763864
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Understanding Machine Learning
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