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Sinossi
Introduces machine learning and its algorithmic paradigms, explaining the principles behind automated learning approaches and the considerations underlying their usage.
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Informazioni sugli autori
Shai Shalev-Shwartz is an Associate Professor at the School of Computer Science and Engineering at the Hebrew University of Jerusalem, Israel.
Shai Ben-David is a Professor in the School of Computer Science at the University of Waterloo, Canada.
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Understanding Machine Learning
Editore:
Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1107057132
ISBN 13: 9781107057135
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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
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Understanding Machine Learning: From Theory To Algorithms
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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
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Cambridge University Press, 2014
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Understanding Machine Learning
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Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
Editore:
Cambridge University Press, 2014
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Prima edizione
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Condizione: New. Introduces machine learning and its algorithmic paradigms, explaining the principles behind automated learning approaches and the considerations underlying their usage. Num Pages: 409 pages, 47 b/w illus. 123 exercises. BIC Classification: UYQM. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 186 x 261 x 29. Weight in Grams: 912. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Codice articolo V9781107057135
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Understanding Machine Learning
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