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Computational Social Science: Discovery and Prediction - Brossura

 
9781107518414: Computational Social Science: Discovery and Prediction
Brossura
ISBN 10: 1107518415 ISBN 13: 9781107518414
Casa editrice: Cambridge University Press, 2016

Sinossi

This book provides an overview of cutting-edge approaches to computational social science.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Informazioni sull?autore

R. Michael Alvarez is a Professor of Political Science at the California Institute of Technology. He is a Fellow of the Society for Political Methodology. He is the coeditor of Political Analysis and of the Cambridge University Press series, Analytical Methods for Social Science. He recently coauthored, with Lonna Rae Atkeson and Thad E. Hall, Evaluating Elections: A Handbook of Methods and Standards. He is also codirector of the Caltech/MIT Voting Technology Project.

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Editore
Cambridge University Press
Data di pubblicazione
2016
Lingua
Inglese
ISBN 10 
1107518415
ISBN 13 
9781107518414
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero di pagine
338
Redattore
Alvarez R Michael
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
Avery
https://www.avery.fr/

chemin des peupliers 27
Dardilly
Francia

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9781107518414: Computational Social Science: Discovery and Prediction
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ISBN 10:  1107107881 ISBN 13:  9781107107885
Casa editrice: Cambridge University Press, 2016
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R Michael Alvarez
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Quantitative research in social science research is changing rapidly. Researchers have vast and complex arrays of data with which to work: we have incredible tools to sift through the data and recognize patterns in that data; there are now many sophisticated models that we can use to make sense of those patterns; and we have extremely powerful computational systems that help us accomplish these tasks quickly. This book focuses on some of the extraordinary work being conducted in computational social science - in academia, government, and the private sector - while highlighting current trends, challenges, and new directions. Thus, Computational Social Science showcases the innovative methodological tools being developed and applied by leading researchers in this new field. The book shows how academics and the private sector are using many of these tools to solve problems in social science and public policy. This book serves as an introduction to the field of computational social science for academics, students, and practitioners. It will also appeal to data scientists who wish to learn about innovations in the area, in particular those interested in how data analytics is applied to study social behavior. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781107518414

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