Sinossi
Using a practical, hands-on approach, this book will teach anyone how to carry out Bayesian analyses and interpret the results.
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Informazioni sugli autori
Michael D. Lee is a professor in the Department of Cognitive Sciences at the University of California, Irvine.
Eric-Jan Wagenmakers is a professor in the Department of Psychological Methods at the University of Amsterdam.
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Altre edizioni note dello stesso titolo
Risultati della ricerca per Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course
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Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course
Editore:
Cambridge University Press (edition ), 2014
ISBN 10: 1107603579
ISBN 13: 9781107603578
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Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course (Paperback or Softback)
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Cambridge University Press 4/3/2014, 2014
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Bayesian Cognitive Modeling : A Practical Course
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Cambridge University Press, 2014
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Bayesian Cognitive Modeling (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2014
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Bayesian inference has become a standard method of analysis in many fields of science. Students and researchers in experimental psychology and cognitive science, however, have failed to take full advantage of the new and exciting possibilities that the Bayesian approach affords. Ideal for teaching and self study, this book demonstrates how to do Bayesian modeling. Short, to-the-point chapters offer examples, exercises, and computer code (using WinBUGS or JAGS, and supported by Matlab and R), with additional support available online. No advance knowledge of statistics is required and, from the very start, readers are encouraged to apply and adjust Bayesian analyses by themselves. The book contains a series of chapters on parameter estimation and model selection, followed by detailed case studies from cognitive science. After working through this book, readers should be able to build their own Bayesian models, apply the models to their own data, and draw their own conclusions. Ideal for teaching and self study, this practical book demonstrates how cognitive scientists can conduct Bayesian analyses for many real-life modeling problems. Supported by examples, exercises, computer code and additional resources available online, readers will learn to take full advantage of the exciting possibilities that the Bayesian approach affords. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781107603578
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Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Bayesian Cognitive Modeling
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Cambridge University Press, GB, 2014
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Paperback. Condizione: New. Bayesian inference has become a standard method of analysis in many fields of science. Students and researchers in experimental psychology and cognitive science, however, have failed to take full advantage of the new and exciting possibilities that the Bayesian approach affords. Ideal for teaching and self study, this book demonstrates how to do Bayesian modeling. Short, to-the-point chapters offer examples, exercises, and computer code (using WinBUGS or JAGS, and supported by Matlab and R), with additional support available online. No advance knowledge of statistics is required and, from the very start, readers are encouraged to apply and adjust Bayesian analyses by themselves. The book contains a series of chapters on parameter estimation and model selection, followed by detailed case studies from cognitive science. After working through this book, readers should be able to build their own Bayesian models, apply the models to their own data, and draw their own conclusions. Codice articolo LU-9781107603578
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