Information-Theoretic Methods in Data Science - Rilegato

 
9781108427135: Information-Theoretic Methods in Data Science
Rilegato
ISBN 10: 1108427138 ISBN 13: 9781108427135
Casa editrice: Cambridge University Press, 2021

Sinossi

The first unified treatment of the interface between information theory and emerging topics in data science.

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Informazioni sugli autori

Miguel R. D. Rodrigues is a Reader in Information Theory and Processing in the Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London, and a Faculty Fellow at the Turing Institute, London.

Yonina C. Eldar is a Professor in the Faculty of Mathematics and Computer Science at the Weizmann Institute of Science, a Fellow of the IEEE and Eurasip, and a member of the Israel Academy of Sciences and Humanities. She is the author of Sampling Theory (Cambridge, 2015), and co-editor of Convex Optimization in Signal Processing and Communications (Cambridge, 2009), and Compressed Sensing (Cambridge, 2012).

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Editore
Cambridge University Press
Data di pubblicazione
2021
Lingua
Inglese
ISBN 10 
1108427138
ISBN 13 
9781108427135
Rilegatura
Copertina rigida
Numero di pagine
560
Redattore
Rodrigues Miguel R. D., Eldar Yonina C.
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
gpsr@libri.de
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