Twitter as Data - Brossura
Libro 1 di 16: Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
Sinossi
Looks at the use of Twitter as a data source.
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Twitter As Data
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108438334
ISBN 13: 9781108438339
Antico o usato
Brossura
Da: Better World Books Ltd, Dunfermline, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Codice articolo 52605702-20
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Twitter as Data
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108438334
ISBN 13: 9781108438339
Antico o usato
Paperback
Da: Michener & Rutledge Booksellers, Inc., Baldwin City, KS, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: Very Good. Text clean and tight; Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences; 8vo 8" - 9" tall; 110 pages. Codice articolo 226181
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Twitter as Data (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108438334
ISBN 13: 9781108438339
Antico o usato
Brossura
Da: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions. Codice articolo Z1-S-022-03281
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Twitter as Data (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Condizione: New. Codice articolo I-9781108438339
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Twitter as Data (Paperback)
Editore:
Cambridge University Press, Cambridge, 2018
ISBN 10: 1108438334
ISBN 13: 9781108438339
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Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. The rise of the internet and mobile telecommunications has created the possibility of using large datasets to understand behavior at unprecedented levels of temporal and geographic resolution. Online social networks attract the most users, though users of these new technologies provide their data through multiple sources, e.g. call detail records, blog posts, web forums, and content aggregation sites. These data allow scholars to adjudicate between competing theories as well as develop new ones, much as the microscope facilitated the development of the germ theory of disease. Of those networks, Twitter presents an ideal combination of size, international reach, and data accessibility that make it the preferred platform in academic studies. Acquiring, cleaning, and analyzing these data, however, require new tools and processes. This Element introduces these methods to social scientists and provides scripts and examples for downloading, processing, and analyzing Twitter data. Twitter presents an ideal combination of size, international reach, and data accessibility that make it a useful data source. Acquiring, cleaning, and analyzing these data, however, require new tools and processes. This Element introduces these methods and provides scripts and examples for downloading, processing, and analyzing Twitter data. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781108438339
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Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108438334
ISBN 13: 9781108438339
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Paperback. Condizione: Brand New. 112 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock. This item is printed on demand. Codice articolo __1108438334
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Twitter as Data
Editore:
Cambridge University Press CUP, 2018
ISBN 10: 1108438334
ISBN 13: 9781108438339
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Print on DemandDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Print on DemandDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Twitter as Data (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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