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This Element presents one of the most recent developments in network science in a highly accessible style.
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Higher-Order Networks
Editore:
Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108726739
ISBN 13: 9781108726733
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Paperback
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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Paperback. Condizione: New. Higher-order networks describe the many-body interactions of a large variety of complex systems, ranging from the the brain to collaboration networks. Simplicial complexes are generalized network structures which allow us to capture the combinatorial properties, the topology and the geometry of higher-order networks. Having been used extensively in quantum gravity to describe discrete or discretized space-time, simplicial complexes have only recently started becoming the representation of choice for capturing the underlying network topology and geometry of complex systems. This Element provides an in-depth introduction to the very hot topic of network theory, covering a wide range of subjects ranging from emergent hyperbolic geometry and topological data analysis to higher-order dynamics. This Elements aims to demonstrate that simplicial complexes provide a very general mathematical framework to reveal how higher-order dynamics depends on simplicial network topology and geometry. Codice articolo LU-9781108726733
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Higher-order Networks: An Introduction to Simplicial Complexes
Editore:
Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108726739
ISBN 13: 9781108726733
Nuovo
Paperback
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Higher Order Networks: An Introduction to Simplicial Complexes
Editore:
Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108726739
ISBN 13: 9781108726733
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Higher-Order Networks
Editore:
Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108726739
ISBN 13: 9781108726733
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Paperback
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Paperback. Condizione: New. Higher-order networks describe the many-body interactions of a large variety of complex systems, ranging from the the brain to collaboration networks. Simplicial complexes are generalized network structures which allow us to capture the combinatorial properties, the topology and the geometry of higher-order networks. Having been used extensively in quantum gravity to describe discrete or discretized space-time, simplicial complexes have only recently started becoming the representation of choice for capturing the underlying network topology and geometry of complex systems. This Element provides an in-depth introduction to the very hot topic of network theory, covering a wide range of subjects ranging from emergent hyperbolic geometry and topological data analysis to higher-order dynamics. This Elements aims to demonstrate that simplicial complexes provide a very general mathematical framework to reveal how higher-order dynamics depends on simplicial network topology and geometry. Codice articolo LU-9781108726733
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Higher-Order Networks (Paperback or Softback)
Editore:
Cambridge University Press 12/23/2021, 2021
ISBN 10: 1108726739
ISBN 13: 9781108726733
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Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Higher-Order Networks (Elements in the Structure and Dynamics of Complex Networks)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Higher-order Networks : An Introduction to Simplicial Complexes
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Higher-Order Networks
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This Element presents one of the most recent developments in network science in a highly accessible style. This Element will be of interest to interdisciplinary scientists working in network science, in addition to mathematicians working in discrete topolog. Codice articolo 497927722
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Higher-order Networks : An Introduction to Simplicial Complexes
Editore:
Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108726739
ISBN 13: 9781108726733
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Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Higher-Order Networks (Elements in the Structure and Dynamics of Complex Networks)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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