Sinossi
Behavioural Network Science provides a comprehensive introduction to network science for social and behavioral researchers and students. It is a self-contained guide to the fundamentals of network science, beginning with principles of representing and making networks, network metrics, and network evolution. It then delves into specific applications of network science to behavioral research including language evolution, learning, memory, aging, creativity, conspiracies, group problem-solving, opinion polarization, and social conflict. Within each application, theoretical aspects surrounding a core problem are discussed, providing readers with an intuitive understanding of how network science can be employed to quantify and generate behavioural phenomena. Accompanying online R code allows readers to replicate simulations and generate figures. This book is an essential reference for graduate students and researchers in cognitive sciences, behavioural economics, and health and social policy seeking a nuanced understanding of the intersection between network science and behavioural research.
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Behavioral Network Science
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Behavioral Network Science : Language, Mind, and Society
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Cambridge University Press, 2025
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Behavioral Network Science (Paperback)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Behavioral Network Science explains how and why structure matters in the behavioral sciences. Exploring open questions in language evolution, child language learning, memory search, age-related cognitive decline, creativity, group problem solving, opinion dynamics, conspiracies, and conflict, readers will learn essential behavioral science theory alongside novel network science applications. This book also contains an introductory guide to network science, demonstrating how to turn data into networks, quantify network structure across scales, and hone one's intuition for how structure arises and evolves. Online R code allows readers to explore the data and reproduce all the visualizations and simulations for themselves, empowering them to make contributions of their own. For data scientists interested in gaining a professional understanding of how the behavioral sciences inform network science, or behavioral scientists interested in learning how to apply network science from the ground up, this book is an essential guide. This book demonstrates network science applications in psychology, ageing, creativity, memory, language evolution, belief structures, child language learning, and group problem-solving. Designed for graduate students and researchers in the cognitive sciences, behavioural economics, and health and social policy. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781108793339
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Paperback. Condizione: New. Behavioral Network Science explains how and why structure matters in the behavioral sciences. Exploring open questions in language evolution, child language learning, memory search, age-related cognitive decline, creativity, group problem solving, opinion dynamics, conspiracies, and conflict, readers will learn essential behavioral science theory alongside novel network science applications. This book also contains an introductory guide to network science, demonstrating how to turn data into networks, quantify network structure across scales, and hone one's intuition for how structure arises and evolves. Online R code allows readers to explore the data and reproduce all the visualizations and simulations for themselves, empowering them to make contributions of their own. For data scientists interested in gaining a professional understanding of how the behavioral sciences inform network science, or behavioral scientists interested in learning how to apply network science from the ground up, this book is an essential guide. Codice articolo LU-9781108793339
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