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This Element explains the statistical foundations of computerized adaptive inventories and how to use the tools provided to implement them.
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Adaptive Inventories : A Practical Guide for Applied Researchers
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Adaptive Inventories: A Practical Guide for Applied Researchers (Paperback or Softback)
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ISBN 10: 1108797261
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Adaptive Inventories (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
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Adaptive Inventories (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
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Adaptive Inventories : A Practical Guide for Applied Researchers
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Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108797261
ISBN 13: 9781108797269
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Adaptive Inventories (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2022
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Paperback. Condizione: new. Paperback. The goal of this Element is to provide a detailed introduction to adaptive inventories, an approach to making surveys adjust to respondents' answers dynamically. This method can help survey researchers measure important latent traits or attitudes accurately while minimizing the number of questions respondents must answer. The Element provides both a theoretical overview of the method and a suite of tools and tricks for integrating it into the normal survey process. It also provides practical advice and direction on how to calibrate, evaluate, and field adaptive batteries using example batteries that measure variety of latent traits of interest to survey researchers across the social sciences. The goal of this Element is to provide a detailed introduction to adaptive inventories, an approach to making surveys adjust to respondents' answers dynamically. This method can help survey researchers measure important latent traits or attitudes accurately while minimizing the number of questions respondents must answer. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781108797269
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Adaptive Inventories: A Practical Guide for Applied Researchers
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Cambridge University Press, 2022
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Adaptive Inventories (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
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